文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于ART1网络的字符识别器: 收藏
分享
引用; 《计算机系统应用》2014年第12期23卷 136-141页; 作者：杨戈莫青青黄静北京师范大学珠海分校信息技术学院珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室深圳518055; 通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结...; 通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结果表明这2种字符识别器能够对不同的字符进行识别,改进方法比基于标准ART1网络具有更好的稳定性.; 来源：详细信息评论

限定检索结果