摘要：应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例.研究结果表明,提出的方法可从冗余的且有噪声的粗糙模糊决策表中获取用于指导实践的概率决策知识.

摘要：通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明:由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。

摘要：界定基于产学研跨组织知识集成的战略性新兴产业创新集群网络的内涵;设计其创新集群网络的结构;提出创新集群网络的发展模式以及演化路径;探究如何依托产学研跨组织知识集成机构发展战略性新兴产业创新集群网络的政策措施,旨在为我国战略性新兴产业创新集群的培育和发展提供借鉴和参考。

摘要：在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实证分析表明:电商在线评论通过引入文本情感分析,判断情感倾向和建立情感指数,能够帮助电商商家建立新的评价方式、动态监测情感变化和把握整个电商行业的情感趋势。

摘要：复杂产品研制具有周期较长、成本较高、产品设计过程复杂、跨学科交叉及融合等特征,在研制过程中需要企业、高校、科研院所等众多机构协同创新,众多产学研协同创新的复杂性导致了专利管理的复杂性。围绕复杂产品协同创新,以客机产品为例,对复杂产品专利体系构建、专利演化历程及专利管理策略等进行了研究。自顶向下划分复杂产品部件(子系统),自底向上围绕每一部件的核心技术产生系列专利,再与其它所需技术的专利持有人共同组建专利池,构建了客机产品专利体系;将复杂产品协同研制的专利演化历程划分为孕育期、创建期、成长期、成熟期和衰退期等阶段,根据不同阶段创新主体掌握专利技术的程度,提出了相应的专利策略或专利策略组合,研究成果可为我国复杂产品协同创新专利管理提供借鉴。

摘要：复杂装备研制主体间呈现社会关系、合作关系、协调关系等网络关系,并且相互影响相互作用,其影响复杂装备研制的重要参数。为有效描述在资源环境约束下制造商和供应商的关系,探讨复杂装备研制协调机理与实现路径,本文利用超网络方法,设计了相互影响、相互作用的社会关系网络、协调网络和合作网络的复杂装备研制协调超网络,并将社会关系水平、协调度和合作水平作为超网络的3个决策变量,建立基于关系价值最大、协调成本最低、协调风险最小、合作收益最大、合作风险最小和成本最小等不同偏好下的多目标最优决策模型,构建了复杂装备研制超网络均衡模型,并利用其探讨超网络均衡和实现路径。

摘要：本文在研究变精度粗糙集模型中的近似、分类质量与知识粒度关系的基础上,提出了利用嵌套的等价关系集,可以构造基于不同置信阈值β、不同级别分类质量γ的分层知识粒度,并设计了相应的算法,最后以实例构造了分层知识粒度结构图。

摘要：以知识转移为视角,从关系契约管理和非正式网络管理两方面设计复杂产品产学研协同创新的管理机制,提出关系契约管理和非正式网络管理在复杂产品产学研创新活动中会协同发生作用,能有效促进创新主体间显性知识和隐性知识的转移,保证产学研协同创新活动的顺利进行。

摘要：针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题,利用灰色关联分析方法的思想,构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法.首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案,并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型,确定属性权重;然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度,构建方案优属度模型,并求解方案优属度的表达式,确定方案的优势度;最后通过一个案例验证了所提出的构建方法的有效性和可行性.

摘要：本文提出了一种基于粗糙集的既能学习决策性分类规则也能学习非决策性分类规则的方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了相应的算法。算法的基本思想是允许用户在学习分类过程中指定三个参数:最小的支持度、分类规则必须满足的一致度、覆盖度,据此推导出满足参数要求的规则。最后将该方法应用于一个算例中,提取了满足给定参数阈值的规则。该方法在处理噪音数据及大型数据库分析等方面具有较强功能。