摘要：应急事件的演化和应急领域的脆弱性指标变化有着密切关系。大型运作系统核心能力受损后的应急期间,管理者非常关心如何根据动态变化的受损情况把握关键指标因素进行恢复,从而降低应急管理成本。本文基于知识库对应急领域知识结构进行分析,并将层级时序记忆方法引入应急脆弱性指标知识挖掘体系,通过脆弱性态势感知解决了指标约简问题,最后给出了构建知识库的推理机设计和推理算法。本文得到有助于应急管理的结论:基于知识库的脆弱性指标体系可动态分析突发事件和应急管理中蕴涵的知识,有助于对应急事件演化机理准确把握,提高应对效率。

摘要：大数据时代对敏感数据的保护需求与日俱增，如何在安全可控的软硬件环境下进行大数据集处理成为一个研究热点。设计了一种基于安全可控国产X86处理器的大数据平台，利用AES（Advanced Encryption Standard）算法对海量敏感数据提供安全保障；并合理构建GPU畀构计算环境，充分提高国产大数据平台的分析计算效率，为海量数据的安全处理提供了全新的解决方案。实验结果表明，基于国产兆芯X86处理器的GPU异构计算平台能有效满足大数据集处理需求；通过改进异构计算环境下的AES算法提升了加密效率，并获得了22-23倍的加速比。当应对海量数据（GB级以上）时，国产异构计算平台的并行处理能力和加速效果非常明显。该研究结果对有海量敏感信息的大数据集处理和信息安全保护具有重要应用价值。

摘要：介绍了网格的概念,通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成,给出了计算包的特征提取算法,并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义,并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题,最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。