摘要：应用遗传算法进行结构拓扑设计可以克服传统方法的诸多不足。本文应用遗传算法,采用基于“链码”的编码方式和数学形态学的变异算子,设计了一种连续体结构拓扑优化的新方法。此方法消除了棋盘格和铰接现象,提高了优化分析的效率,可以在较短的时间内找到优异的拓扑结构。

摘要：论文根据机器学习的思想利用有限离散的方法设计了一种新的实数编码遗传算法——基于子域搜索的遗传算法(SBGA),该算法能够根据学习规则记忆前面搜索过的样本点信息,并利用这些信息指导后续的搜索。理论分析和数值仿真都表明了算法的稳健性,能够消除过早收敛现象,处理复杂约束,避免重复采样等。

摘要：针对所设计的离合器齿毂结构的CAD模型,首先利用划分网格专用软件对这个离合器齿毂结构的几何模型进行几何修理,划分网格,建立适用于有限元分析的模型。然后运用有限元软件INDEED根据实际结构的工作情况模拟工作环境,最后将齿毂结构强度的计算结果与ABAQUS软件的计算结果进行比较,两种软件计算结果是一致的。该方法具有简便性和有效性。