摘要：第一次见面时崔晓东给人的感觉像是一位普通得不能再普通的老者，完全颠覆了我们印象中动辄长发及肩、双鬓胡髭的艺术家形象。格子衬衫、休闲裤、老式布鞋，低调得质朴。与他交谈，平静得几乎没有起伏，却时刻能感受到他的博学、坦诚和谦逊。

摘要：以LCD电视机前面壳为例,依据高光成型工艺要求,对产品注塑成型工艺进行模拟分析,确定浇口数量,优化浇注系统设计。针对LCD前面壳对表面成型质量的要求,以翘曲变形量、降沉指数和成型收缩率为主要评价指标,运用正交试验设计方法,通过级差分析和综合平衡法分析研究得出该产品的最佳成型工艺参数组合,并经实验验证其合理性,以达到改善制品表观质量,提高一次试模成功率的目的。

摘要：中国的传统说唱艺术源远流长,这得益于我国劳动人民丰富的生产、生活经验和杰出的创造才能以及对思想、文化传承的重视。诸宫调与鼓词便是我国传统说唱艺术中最富表现力的两种说唱形式,二者在文本、表现形式和艺术手法等方面皆有共同之处。本文以诸宫调《刘知远诸宫调》与鼓词《绘图新编狸猫换太子包公出世说唱鼓词》为例,着重探讨这两种说唱文学在艺术形式上的异同,以此揭示二者之间的承继关系。

摘要：柑橘果实易受链格孢霉菌等病原微生物的污染产生并积累链格孢霉毒素,其中细交链孢菌酮酸(tenuazonic acid,TeA)是毒性最强的一种链格孢霉毒素,具有潜在的致癌性和细胞毒性,对消费者的健康和安全构成严重威胁。为降低柑橘汁中TeA含量,本研究利用灭活乳酸菌菌体细胞作为吸附剂,主要研究其吸附去除柑橘汁中TeA的工艺条件。首先通过单因素试验分析灭活乳酸菌菌粉添加量、吸附时间、TeA初始质量浓度和pH值对TeA去除率的影响,然后采用响应面法Box-Behnken设计对吸附去除橙汁中TeA工艺条件进行了优化,得到最佳工艺参数为灭活乳酸菌菌粉添加量1.20g/20mL、吸附时间11.43h、TeA初始质量浓度250μg/L、橙汁pH3.15,在此条件下,TeA去除率为86.98%。同时建立了TeA去除率与各影响因素间的二次多项式回归模型,并对该模型进行了验证,结果表明模型拟合程度高,预测效果好。

摘要：目的模拟根治性颈淋巴清扫术,建立家兔副神经缺损模型,为研究副神经修复方法提供动物模型。方法应用成年家兔寻找并游离副神经后,行神经电图检查验证,制备副神经缺损,应用不同神经移植方法修复。结果家兔副神经解剖位置比较恒定,寻找容易,可以按设计术式完成不同修复方法。结论应用家兔制备副神经缺损,为临床研究根治性颈淋巴清扫术中,副神经的修复方法,提供了较好的动物模型。

摘要：为适应人们生活和审美的需要,城市大力开展风景园林建设,在可持续发展的理念影响下,城市生态发生了巨大变化,绿化面积大幅增加。景观设计中包含着大量的植物,植物的生长状态直接关系到景观设计功能的发挥。本文对此进行了分析,并提出了一些建议,希望能给相关人员提供一些参考。

摘要：随着互联网的发展和数据的爆炸性增长,商业智能系统逐渐成为各行业决策和运营管理的重要工具。深度学习作为机器学习的一个分支,以其强大的表达能力和自动特征提取能力,在商业智能系统中展现出巨大的潜力。本文旨在设计与实现一个基于深度学习的商业智能系统,通过深度学习技术处理和分析大量的商业数据,提取有价值的信息并支持决策和管理过程。

摘要：针对效用增量挖掘算法在由1-频项生成n-频项时产生大量无用候选频项且不能同时挖掘变化和新增数据集的问题,基于次频繁项的概念,在prelarge-tree结构的基础上每个节点中增加事务加权效用和前缀项集链表,提出一种效用挖掘模式树(PreHU-tree)来挖掘变化事务集的高效用项集。通过搜索PreHU-tree各节点的事务加权效用和前缀项集链表直接确定n-频项,结合前缀项集链表中的项集支持度和项的外部效用挖掘变化式高效用频繁项集。实验结果表明,PreHUtree算法在数据更新后能够快速挖掘出高效用项集,具有良好的可扩展性。

摘要：作为人类最重要的活动形式,文学活动在表现内容与形式上并不是单纯的创作,更包括传播与消费。马克思主义将艺术产生与艺术交往根据哲学形式具体分化,并根据生产和消费的辩证关系来认识文学消费与文学生产之间的相互影响与制约。现当代社会文学艺术产品的广泛化,造成文学消费的意识形态被有意无意地淡化,与其他意识形态以及政治道德产生了分歧。

摘要：预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测销售量的Prophet-LSTM神经网络组合模型,设计并实现了与组合前Prophet、LSTM单项模型及两种典型时间序列预测模型的对比实验。实验结果验证了Prophet-LSTM组合预测模型在销量时间序列分析中具有更强的适用性和更高的准确性,为该企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。