摘要：广义Hough变换作为一种检测不规则图形的有效方法,具有抗噪、不怕遮挡等优点。由于R表的计算对断点和变形非常敏感,影响了广义Hough变换抗断点和变形的特性。针对这一问题,提出了一种计算图形上每个点的法线方向的新方法。利用法线方向作为R表索引项,对点进行分类,使得广义Hough变换不仅具有抗噪、不怕遮挡的优点,还具有抗断点、受变形影响小的特点。实验结果证明,该方法在检测不规则图形时具有很好的抗干扰能力,并在鞋样设计CAD系统中有效解决了鞋样匹配的问题。

摘要：对标准拼图的形状匹配问题进行了研究,提出了基于曲率的拼图角点检测算法和基于曲率的改进的动态规划匹配算法。改进了传统的动态规划算法,并通过自定义的相似性度量规则给出拼图边缘的相似度。Matlab试验结果表明,在颜色和纹理不参与匹配的情况下,单纯用形状匹配就使查找到的相邻边排在5位之内的正确率达到了90%以上,表明了该算法的有效性。该匹配算法亦可应用于任意相似开曲线的曲线识别中。

摘要：运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用LVQ神经网络聚类算法,设计并用VC++6.0实现了THz光谱自动分类识别系统。分别对RDX、DNT、TNT、HMX四种爆炸物进行识别对比实验,运用原始数据训练出的分类器,识别率为96%,运用变换过后的特征数据训练出的LVQ分类器,识别率可以达到100%。实验证明,所设计的基于LVQ的神经网络分类器具有强大相似特征聚类功能和较高的识别率。

摘要：对于计算机自动拼图中的颜色匹配问题,由于全局直方图不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图。为弥补该缺点,提出了应用图像的边缘颜色信息进行匹配的方法。该算法先进行边缘提取,然后以每个边缘点为中心,选取一个适当区域,计算直方图,利用直方图相交法进行特征的匹配。实验结果表明,与传统的直方图相交方法相比,在进行图像匹配时合理利用图像的边缘特征可有效的提高匹配性能。

摘要：为了测量作物形态信息,制定了玉米植株照片拍摄标准;利用对玉米图像细化后叶片和茎杆间存在的交点数目来检测玉米叶片的数量,采用噪声和毛刺去除算法提高了系统检测的精度;改进了freeman链码的长度测量方法,大大提高了曲线长度的测量精度。用Microsoft Visual C++.NET程序开发工具实现了作物形态无损检测系统,通过实验表明,该系统可以对作物叶长、叶倾角等形态特征进行自动和手动的测量,精度符合设计要求。

摘要：鞋样设计CAD系统中需要检测直线 ,而检测直线的方法多种多样 ,选用Hough直线检测法的主要原因是Hough直线检测法受噪声和断线的影响较小 .利用各种仿真图对该算法进行测试 ,结果证明Hough直线检测法切实具有极佳的抗干扰能力 ,可达到较高的准确度 .此外 ,Hough直线检测法不仅可应用于鞋样设计CAD系统中 。

摘要：运用THz光谱特性可以对各种化学品以及爆炸物进行识别.由于对原始数据直接进行识别的识别率不理想,本文首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行归一化和5点平滑,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用曲线极值算法,设计并用VC++6.0实现了对THz光谱的分类识别.通过对RDX、DNT、TNT、HMX 4种爆炸物进行对比识别实验,运用样本进行训练,识别率为96%,通过更换2组样本数据进行验证实验,识别率均为98%.实验证明,本文所设计的曲线极值分析法对THz光谱特征曲线具有较高的识别率.

摘要：为提高5-氟尿嘧啶(5-FU)制剂的疗效,降低毒副作用,以单硬脂酸甘油酯为载体,氢化大豆卵磷脂、泊洛沙姆为乳化剂,磁性纳米四氧化三铁为磁体,采用复乳-溶剂挥发法制备5-氟尿嘧啶磁性固体脂质纳米粒(5-FU-MSLN).以包封率为考察指标,通过单因素实验和正交设计对制备工艺进行优化,所制备的5-FU-MSLN包封率为58.35%.用透射电镜观察,磁性固体脂质纳米粒外观形态圆整,粒径分布均匀;在倒置的显微镜下观察,磁性固体脂质纳米粒体外磁响应性良好,实验结果表明,5-FU-MSLN是有希望的静脉给药靶向制剂.

摘要：在计算机辅助设计及相关领域中,需要对曲线进行精确的拟合。针对这一需求,提出了一种曲线拟合中特征点提取的新算法。在该算法中,对两个端点之间的一段曲线采取递归的思想寻找特征点,当满足某一阈值T时递归结束。由于T值可变,设计者可根据不同需求自行设置T值直到满足某一特定的要求为止。文中给出了算法的原理、实现过程以及试验结果。结果表明,该算法计算简单,精度高,用该算法提取的特征点对曲线进行拟合能够达到较好的效果。

摘要：在计算机辅助设计及相关领域中 ,需要对曲线进行精确的拟合 ,针对这一需求 ,提出了一种基于迭代提取关键点的曲线拟合新算法 .在该算法中 ,对两个端点之间的一段曲线迭代寻找关键点 ,当相邻两曲线段上加上关键点时则删除他们之间的一个原有关键点 ,以减少关键点数量 .算法用阈值T作为结束条件来控制精度 .由于T值可变 ,设计者可根据不同需求自行设置T值直到满足某一特定的要求为止 .文中给出了算法的原理、实现过程以及试验结果 .结果表明 ,该算法计算简单 ,以少而精确的关键点使曲线进行拟合达到较好的效果 .