摘要：六西格玛(6σ)质量工具是开展6σ质量管理的基础,离开了质量工具的6σ质量管理会变得空有其表。因此,企业也越来越重视质量工具中相关统计方法的研究和应用。云平台的出现为质量工具提供了良好的载体,云技术与质量工具的完美结合为企业节约了大量的资源,加快了质量工具的推广和应用。主要针对6σ质量工具在云上的部署技术进行了分析,并对云上质量工具在实际过程中的具体应用作了简要的说明。

摘要：随着产品故障数据的日益积累,传统的碎片式管理模式已经无法适应企业对故障快速闭环的要求,借助计算机和软件技术分析设计故障的深度闭环系统,以工作流程驱动任务,及时地报告产品故障,分析故障原因,制定和实施有效的纠正措施,以防故障再现,从而促进产品可靠性增长,提高产品的质量已变得十分必要。综述了基于流程驱动的FRACAS的技术架构、功能架构、工作流程设计和实施思路。

摘要：软件系统分析与设计是软件全生命周期的重要内容,是对软件需求的建模,也是编程实现的依据和软件测试的参考。面向对象思想以其独特的特征和优势,不仅使得软件系统分析与设计工作更加规范和工程化,同时也为软件系统的编程实现及扩展升级奠定良好基础。阐述了面向对象的核心思想及特征,介绍了面向对象分析、面向对象设计和面向对象编程,并结合工程实际,给出一种基于面向对象思想来分析、设计、编程的思路和方法,并以某产品数据管理系统为案例进行了应用说明。

摘要：可靠性指标分配属于可靠性工程的工作内容。在众多的可靠性指标分配方法中,动态规划分配法能够快速地计算出符合条件的最优方案,而借助计算机软件工具开展可靠性指标分配能够使得相关工作更加高效、准确。围绕可靠性分配动态规划方法的原理,研究了基于面向对象思想的编程设计,并分析了程序实现的算法复杂度。

摘要：复杂系统在进行动态故障树分析计算时,会出现由于"组合爆炸"而导致计算极其复杂,甚至无法计算的问题,为了解决这一问题,提出了一种基于模块化思想的动态故障树分析方法。该方法首先将动态故障树模块分解,得到独立的静态子树和动态子树,再分别用二元决策图和马尔科夫链分析计算,最终得到整个系统故障分析结果。实例运算表明,当系统模块分解后的动态子树规模与系统规模相比不大时,可以大大地提高分析计算的效率。

摘要：随着新一代信息技术的发展,大数据技术已在很多领域有了广泛的应用。针对产品质量信息管理存在的问题,基于大数据的基本内涵和特点,研究了基于大数据的产品质量信息管理系统。围绕产品质量设计、分析、管理和改进等过程的数据存储、处理和分析的需求,构建了集产品数据管理、综合质量数据分析和经验知识数据库管理等功能的大数据系统。其覆盖产品设计、研发、检验与试验和维修保障的全过程,能够以高效的大数据服务技术手段来支撑产品质量数据管理,促进产品质量可靠性根本性提升,并为决策层从整体上把握产品质量提供决策支撑。

摘要：随着“实施制造强国”口号拉响,工业制造领域的企业纷纷通过效仿成功的数字孪生和智能制造结合的应用案例,开启数字化转型之旅,但普遍存在如何从信息化制造过渡到智能化制造的问题。以生产载体为切入点,围绕制造型企业的制造执行系统(MES)能力建设和生产车间排产业务需要,通过剖析MES数据结构,提出了基于MES数据驱动的3D排产场景设计,实现了生产过程可视化和质量管理可视化,达到了生产控制和优化的目的,协助制造型企业跨出了数字孪生应用的第一步。

摘要：为了推动工业产品质量设计分析软件兼容适配,提升工业产品质量设计分析软件服务能力,推进工业软件自主化、产业化和高端化发展的需求,开展了面向工业产品质量设计分析软件数字化试验验证技术、云化应用技术和基于微服务架构的云平台技术研究,搭建了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证云平台,形成了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证环境。

摘要：面对日益增长的电子元器件产品数据量,从众多的元器件产品中查找出符合用户需求的具体产品变得尤为困难,而借助计算机和软件技术可以实现高效的产品选型。通过对电容器参数的分析,研究了一种基于元器件参数的电容器选型方法;然后,根据电容器参数的共性和个性特点进行数据关系设计;最后,结合当前社会信息化发展形势,分析设计了选型工具系统的软件架构。

摘要：针对我国工业互联网大数据存在建模分析中领域知识利用率低、可视化建模分析手段缺乏等问题,围绕工业大数据可视化建模分析、微服务化封装等需求,开展工业互联网大数据处理与分析技术研究工作,提出一种基于大数据平台的可视化建模分析机制,重点突破基于微服务化的工业大数据分析技术、基于领域知识的大数据分析技术和工业大数据可视化建模分析技术等关键技术研究。在此基础上,开展可视化建模分析机制在机电、电子行业的产品设计、工艺优化等场景中的应用,从而验证了该机制的有效性。