摘要：为扩展增强现实中标识物识别的距离,利用Open CV,Open GL以及Kinect API,构建基于深度传感器的远距离跟踪注册技术,开发了基于PC平台的远距离增强现实系统。Kinect结合摄像头构成追踪系统,改进了一般摄像头在远距离识别所存在的不足,实现了人机交互的增强现实。通过对姿态标定模块、无标记虚实注册模块、自然交互模块等主要功能模块实现的描述。实验验证了该系统的实时性、稳定性和有效性,同时该系统为增强现实无法远距离识别的问题提供了一种解决方案。

摘要：在计算机图形学的影视动漫产业中,3D图形渲染始终是影响制作周期和成本的主要因素。对于小型工作室或动漫企业而言,自行构建一个具有商业渲染能力的集群渲染系统,需要大量的成本投入和高端的技术支持。针对以上问题,采用常用智能设备和开源软硬件,提出了一种基于嵌入式Linux平台的集群渲染系统构建方案。主要包括软硬件选择、操作系统移植安装和配置、硬件架构搭建、制作3D场景文件进行渲染测试。测试结果验证了该系统的可行性,且其运行良好,不影响渲染质量。

摘要：监控场景下的行人检测相比其他场景,具有人流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景,本文提出基于RPN深度网络的端到端检测方案。一方面改进了RPN深度网络,结合自行设计的深度卷积网络,获得了针对行人检测的深度网络。另一方面通过引入头肩模型进一步提高了针对该场景行人检测的检测性能,同时提升了检测实时性,最终实现了端到端检测。实验表明,本文方法有效提升了监控场景行人检测的检测性能和实时性,降低了检测漏检率。

摘要：对虾养殖管理信息平台是利用Internet技术开发的Web管理信息系统(WebMIS),并应用WebGIS技术进一步扩展其系统功能。在J2EE平台下,基于JSP动态网页技术标准,以ArcIMS组件和JDBC数据库连接技术为核心,以SQL Server数据库系统为平台,开发了对虾养殖管理决策支持空间信息系统。该系统以对虾养殖的基础地理数据和实时生产数据为信息源,实现了对信息的采集、传输、管理、存储、分析等功能。该系统是一个面向对象的信息管理平台,其主要服务对象有两个:一是面向对虾养殖生产者或生产单位,提供有关生产及管理信息,如苗种培育、养殖模式、疾病控制、饲料投喂、日常管理、生产成本、产品销售等,从而帮助他们提高生产效率和管理水平;二是面向各级领导,提供有关对虾产业生产的基本情况,如品种分布、养殖产量、产值、病害情况、饲料供应、产品市场等,帮助他们掌握整个行业的生产和市场等宏观信息,以便及时调整行业管理的政策。