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检索条件"作者=葛生斌"

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基于WebGIS的西安市城市气候图信息系统设计: 收藏
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引用; 《测绘与空间地理信息》2017年第11期40卷 63-66页; 作者：葛生斌李旭祥侯康常悦西安交通大学人居环境与建筑工程学院陕西西安710049; 本文以***、Arc GIS Server和SQL Server为基础,设计了一种前后端语言统一、用于快速开发Web GIS系统的方案,并建立了西安市城市环境气候图信息系统。该系统提供了信息查询及可视化、专题信息表达、空间分析、数据下载、系统留言等服务...; 本文以***、Arc GIS Server和SQL Server为基础,设计了一种前后端语言统一、用于快速开发Web GIS系统的方案,并建立了西安市城市环境气候图信息系统。该系统提供了信息查询及可视化、专题信息表达、空间分析、数据下载、系统留言等服务,可以为城市气候分析和气候图制作工作提供便利。; 来源：详细信息评论

基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型: 收藏
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引用; 《物流技术》2014年第1期33卷 368-370页; 作者：徐安英陈伟葛生联鲁二斌空军勤务学院飞行保障指挥系江苏徐州221000; 为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验。结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际...; 为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验。结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际值之间的误差,实现对军用物资消耗量相对准确的预测。; 来源：详细信息评论

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