摘要：本文针对某型舰载机箱减重和核电磁脉冲(HEMP)防护的设计需求,采用基于碳纤维复合材料化的机箱结构设计,并利用热压罐成型工艺制备了复合材料机箱。选择镀镍碳纤维和延展金属网作为电磁增强材料,同时,配合层间电磁增强和缝隙、搭接等部位的电连接设计,并验证了其在核电磁脉冲下的防护能力。参照GB/T18039.10-2018相关要求,碳纤维复合材料机箱在核电磁脉冲下的屏蔽效能达到40.0 dB以上。采用热压罐工艺制作的机箱,具有质量轻、强度高、成型方便、电磁脉冲防护性能好、环境适应性强等优点,具有较高的工程价值和发展前景。

摘要：碳纤维复合材料应用于轨道车辆车体地板结构,较铝合金车体地板减重33%。碳纤维复合材料长大型材结构采用拉挤成型工艺,连接方法以粘接为主。本文优化设计了碳纤维复合材料车体地板长大型材的榫槽粘接接头,并通过剪切拉伸试验验证了该接头形式的可靠性。在此基础上研发了一套由定位系统、控制系统、执行系统组成的柔性化粘接工艺装备,该工艺装备通过更换仿形支撑尼龙模板来实现不同车型和不同型材连接的柔性化切换,满足车体地板用碳纤维复合材料长大型材粘接工艺要求。

摘要：本文从轨道交通用碳纤维复合材料需求入手,分析热压罐成型工艺、模压成型工艺的不足,进而论述拉挤工艺制作轨道车辆用碳纤维复合材料的优势,为了解决碳纤维复合材料磁屏蔽性能不佳的问题,对铺层结构进行设计,通过环氧树脂试验选型,成功制作出磁屏蔽强化碳纤维拉挤板材,在磁场下,该材料实现30 dB的屏蔽效果,保证轨道车辆运行时人员安全和设备正常工作。

摘要：因拉挤成型工艺过程中存在诸多复杂因素,导致拉挤制品出现各种影响其力学性能和使用寿命的缺陷。通过优化纤维增强热塑性复合材料拉挤工艺等一系列措施,可有效控制拉挤制品缺陷,提高拉挤制品质量。本研究首先对纤维增强热塑性复合材料的定义、分类、特点、性能及制备工艺进行概述,其次对拉挤成型工艺的原理、设备流程、质量影响因素及应用进行探讨,并针对拉挤制品的缺陷类型、表现形式进行重点分析,探讨其形成机理及其对性能的影响,介绍缺陷检测与表征方法,最后提出基于原材料、工艺参数和设备设计优化及采用缺陷修复措施控制缺陷的方法。结果表明,在精确控制工艺参数和优化设备设计条件下,拉挤制品质量显著提高。

摘要：夹芯复合材料,以其优异的力学性能和减重效果,在轨道交通领域得到了广泛的应用。本文介绍了三类常用的夹芯复合材料,列举了其在国内外轨道交通领域的典型应用,简述了夹芯复合材料的研究进展,建议后续可以在行业标准、计算机辅助设计、工艺改进和多功能化这几个方向做更深入的研究。

摘要：复合材料拉挤成型是一种先进的成型技术,可实现大型复杂结构件的快速制造。首先概述了该技术的基本原理、工艺过程和设备;其次重点分析了模具设计、挤出温度、挤出速度以及配方设计等关键工艺参数及其影响因素;最后着重探讨了拉挤成型技术在汽车车身零部件、内饰件和结构件制造中的具体应用实例,证明该技术可以实现高性能汽车部件的轻量化生产。研究表明,复合材料拉挤成型技术在推动汽车轻量化和功能一体化方面具有重要应用前景和潜力。

摘要：[目的]本研究以16S rRNA为分子标记,采用高通量测序技术分析探讨3种水平体细胞鲜奶样品中细菌种类、菌群多样性和菌群结构。[方法]选取江苏某牧场45头奶牛鲜奶样品,分为健康、亚临床乳腺炎型和临床乳腺炎型3组,并对临床型奶样进行细菌培养鉴定,同时分别提取各组鲜奶样品中细菌总DNA,根据16S rRNA V4—V5区设计引物进行扩增测序,利用生物信息学软件对测序结果进行分析。[结果]对体细胞数>1×106 mL-1的奶样进行细菌培养,鉴定出奶牛乳腺炎致病菌为无乳链球菌。对序列进行相似性聚类分析,得到394个可操作分类单位(OTU)。通过对OTU的聚类分析发现3组样品之间部分OUT水平存在明显差异。物种及丰度分析显示,门水平上的优势门为厚壁菌门(Firmicutes)、蓝藻门(Cyanobacteria)、变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、放线菌门(Actinobactice);属分类水平上的优势属为芽胞杆菌属(Bacillus)、乳球菌属(Lactococcus)、海洋杆菌属(Oceanobacillus)、沙雷菌属(Serratia)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)和vadinBC27 wastewater-sludge group。其中临床组沙雷菌属和鞘氨醇单胞菌属显著高于其他2组,而海洋杆菌属的相对丰度降低。[结论]该牧场奶牛乳腺炎致病菌为无乳链球菌,为乳腺炎临床的抗生素选择和治疗提供了依据和借鉴。

摘要：设计了一种基于改进型脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的全自动智能灯检机,以实现药液中可见异物在线高速、高精度检测。为了从采集的复杂序列图像中提取出微小的运动目标,本文设计的机械装置能保证智能灯检机按照"旋转-急停-跟踪拍摄"这一检测流程,利用序列图像在时空上的连续性,克服大量背景干扰。由于存在连续图像中物体位置变化不大而导致漏检的可能性,相机采用外部等间隔时间触发拍摄模式。最后应用所述改进型脉冲耦合神经网络分割图像,并根据目标运动轨迹的连续性和平滑特点判断异物的存在性。实验表明,该智能灯检机能够有效检测出药液中的可见异物,检测速度、精度、误漏检率均能很好的满足医药生产线的需求。

摘要：介绍了基于机器视觉的医药注射剂智能检测系统.设计了系统旋转式检测轮盘结构以及基于运动控制卡和数据I/O卡的电气控制系统.通过高速摄像机获取医药注射剂序列图像;采用二次差分和能量累积方法,获取注射剂内可能存在的运动小目标.提出了基于支持向量机的气泡和可见异物分类算法,准确判断出注射剂溶液内是否含有微小可见异物.实验验证了所提检测算法的有效性和装置的可行性.

摘要：针对国内某企业生产的125ml玻璃瓶装药酒内可见异物的检测要求,设计了一套基于机器视觉的高速检测系统,该系统包括机械传动子系统、多类型异物成像子系统、伺服控制子系统、图像识别与处理系统等。通过利用异物在图像中运动的连续性和噪声运动无序性等特点,提出了基于序列图像差分和阀值分割的检测算法,该方法首先采用Top-hat形态学滤波抑制图像噪声,通过三帧差分提取图像中的运动目标,然后提出改进二维最大熵阀值分割算法实现了目标的快速分割,最后根据异物运动的方向性确定是否存在异物并判断出产品质量。实验结果表明,研制的系统能够有效地检测出酒液中的异物,在检测精度、误漏检率等方面满足企业要求,已成功替代了原有的人工检测。