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融合全局和局部特征的胶囊图神经网络: 收藏
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引用; 《吉林大学学报（工学版）》2021年第3期51卷 1048-1054页; 作者：钱榕张茹张克君金鑫葛诗靓江晟北京电子科技学院研究生部北京100070 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 长光卫星技术有限公司长春130000 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033; 针对胶囊图神经网络训练中得到的只有整体结构信息,并且随着层数的增加,节点的结构特征信息会丢失的问题,本文提出融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。首先,改进了Node2vec,将节点的属性信息引入随机游走过程中,从而在生成网络表示时...; 针对胶囊图神经网络训练中得到的只有整体结构信息,并且随着层数的增加,节点的结构特征信息会丢失的问题,本文提出融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。首先,改进了Node2vec,将节点的属性信息引入随机游走过程中,从而在生成网络表示时综合考虑了网络结构和节点的属性;然后,将改进的Node2vec引入胶囊图神经网络,设计了一个融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。通过实验发现,本文模型在训练时的收敛速度更快,在图分类任务上的准确率有所提高。; 来源：详细信息评论

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