摘要：为满足腊肉工业化生产的不同需求,分别使用自然风干、热风干燥、热泵干燥三种方式干燥腊肉,比较水分活度、水分含量、出品率、酸价、过氧化值、色泽、感官、质构,并对理化指标进行主成分分析。结果表明,自然风干得到的腊肉色泽差;热风干燥得到的腊肉酸价、过氧化值、出品率最高;热泵干燥得到的腊肉水分含量和水分活度最低、色泽好、感官评分最高、硬度最小、干燥速率快。其水分活度为0.718,水分含量为18.13 g/100 g,出品率为62.20%,过氧化值为0.127 g/100 g,酸价为0.83 mg/g,色差值为12.28,感官评分为39.50分,硬度为8120.16 g。主成分分析提取了前2个主成分,累积贡献率到达100%。水分活度、水分含量、过氧化值、硬度、弹性、粘性、咀嚼性对第一主成分起作用;出品率、酸价、色差、回复性对第二主成分起作用。综合分析,热泵干燥得到的腊肉产品品质最佳,可为肉制品的工业化生产提供理论依据。

摘要：利用Sentinel-2遥感卫星影像,结合遥感优势以光谱、指数、纹理等14种多种特征信息为输入,依托贝叶斯优化算法,设计了一种能自动获取最优超参数组合的BO-XGBoost方法,并将其成功应用于2021年阳澄湖蓝藻信息提取。结果表明:①通过贝叶斯优化算法获取最优超参数组合,进行训练得到BO-XGBoost蓝藻分类模型,其训练结果在测试集和训练集上表现效果良好,准确率高达96.07%;②将BO-XGBoost应用于参与样本集构建的影像,其蓝藻识别结果与人工解译成果对比,2种方法得到的蓝藻空间分布情况基本一致,交并比最低为41.31%;③为评价该分类模型在其他时相的适用性,选择其他时相影像数据进行蓝藻提取,BO-XGBoost与人工解译2种方法蓝藻空间分布情况基本一致,交并比最低为43.85%。