摘要：速调管电子枪是速调管重要部件之一,它为速调管高频腔提供直流电子注。对国产50MW速调管电子枪束流光学系统进行了模拟分析,并对电子枪陶瓷筒进行了重新设计和优化。为了在国产30MW速调管的基础上设计50MW速调管,采用进口钡钨电子枪阴极来减小蒸发和抑制打火,将电子注电压提高到320kV,电流和导流系数分别为346A和1.91μp,以满足速调管功率提高的需要。设计出低电场强度(22.1kV/mm)电子枪新结构,即在不影响电子枪内部束流稳定的前提下,将陶瓷筒设计成靠近阴极端半径较大而远离阴极端半径较小的形状,以避免高功率运行致使陶瓷筒的损坏。

摘要：国产45 MW速调管是在原国产30 MW HK-1型速调管的基础上改进和发展起来的,其聚焦磁场设计也是参照30 MW速调管聚焦磁场设计并在其基础上加工改造完成。为此必须对旧聚焦系统进行改造,设计出符合需要的磁场分布,以满足45 MW速调管工作的需要。首先从理论上找出速调管工作时的理想磁场值,根据该磁场分布设计出相应的线圈结构;其次根据45 MW速调管的结构尺寸,对30 MW速调管的线圈支架进行改造,利用旧线圈和新支架组成新的聚焦系统;最后,根据理论模拟和测试结果,调整和优化各组线圈的电流值,给出速调管工作时的各组聚焦电源运行参考值。叙述了新聚焦线圈的理论设计和测试分析,包括新线圈支架的设计、水冷系统与线圈的结构安排和整体的测试结果,最后根据速调管高功率测试运行状态给出速调管工作时的聚焦线圈电流的参考值。

摘要：对45 MW实验速调管的电子枪、谐振腔和聚焦磁场结构设计进行了优化研究与测试分析,并对实验管进行了高功率测试分析,以检验设计方案的可行性与合理性。在300 kV高压下,输出脉冲功率达45 MW,其重复频率12.5 Hz,脉宽为2μs,效率约42%,增益约49 dB。速调管电子枪导流系数约为2.05μp,与电子枪的理论设计基本吻合。从输出功率与电压的关系来看,速调管谐振腔与聚焦磁场的设计与优化可满足国产45 MW速调管的需要。

摘要：北京正负电子对撞机国家实验室(BEPC)二期工程使用的高功率脉冲速调管运行功率要求在40MW以上,为此高能物理研究所在引进国外速调管的同时开展了高能所创新项目45MW脉冲速调管设计、制造工作．这种新型速调管为5谐振腔、单一陶瓷输出窗结构,增益为50dB,效率为40％,工作电压为310kV．2005年12月成功地完成了45MW速调管样管的测试,测试结果显示主要技术指标达到了设计要求．

摘要：Large Class(上帝类)是面向对象设计中的一种设计瑕疵。为了弥补传统Large Class检测中使用面向代码结构度量的不足,提出基于潜在语义分析的平均概念相似性度量。根据源代码中提取的标识符和注释形成词-文档矩阵,在潜在语义空间下计算方法间的相似度,进而得到类的平均概念相似性;并将概念性度量与代码圈复杂度结合以对Large Class进行识别。在开源的Code Smell检测数据集Landfill上进行实验,结果表明,与传统上使用结构信息对Large Class进行检测相比,使用该方法时检测的准确率和召回率均得到了一定提升。

摘要：针对肥胖症患者的减肥运动缺乏指导的问题,提出了一种多Agent环境下减肥锻炼指导系统设计方案.在该设计中,每个Agent均配备基于案例的推理能力和基于贝叶斯网络的分类能力.Agent之间通过减肥锻炼咨询语言进行协商,寻找最为相似的案例.实例验证表明,该系统具有可行性,为医疗保健领域的肥胖运动处方设计提供一种参考模型和解决算法.

摘要：针对以太坊Solidity语言智能合约设计问题,在研究开源合约程序的基础之上识别了面向智能合约的六种设计模式,包括访问约束、状态机、前置条件、后置条件、紧急制动和代理。面向智能合约的设计模式有益于提升合约代码可读性,降低合约语言学习难度,也是提高区块链合约代码审计效率的途径。

摘要：长方法(Long Method)是由于一个方法太长而需要重构的软件设计的问题。为了提高传统机器学习方法对长方法的识别率,针对代码坏味数据不平衡的特性,提出代价敏感集成分类器算法。以传统决策树算法为基础,利用欠采样策略对样本进行重采样,进而生成多个平衡的子集,并将这些子集训练生成多个相同的基分类器,然后将这些基分类器组合形成一个集成分类器。最后在集成分类器中引入由认知复杂度决定的误分类代价,使得分类器向准确分类少数类倾斜。与传统机器学习算法相比,此方法对长方法检测结果的查准率和查全率均有一定提升。

摘要：针对在线教学的师生沟通异步性、以知识点为单元的教学内容离散性和学习者的个体差异性3个特点,以Java面向对象程序设计在线课程为案例,提出基于目标管理的在线教学方案,结合Java面向对象程序设计课程特点,阐述目标管理在理论课教学、实验课教学中的具体实施,并分析该教学方案对学生提高自学能力和时间管理能力的促进作用。

摘要：为解决目前基于CBR的推荐系统只考虑属性值全部为精确或全部为非精确数据的情况,提出一种基于MADM的多Agent推荐系统框架。在考虑了属性分类的基础上设计了基于距离的混合数据类型的相似性度量算法及TOPSIS多属性决策方法,设计了该系统各组成部分功能、结构和流程。模拟算例演示了案例推理及多属性决策在本系统的应用过程,结果表明该系统有较好的实用性。