摘要：针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析(CCA)与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设置对照组进行对比测试结果表明,文中提出的多源异构数据融合模型可以有效提高不同领域实例数据的融合精度,较两种对比算法分别提高了8.32%和11.7%,具有较为理想的综合性能。

摘要：传统的电力系统信息管理的数据共享与集成方面存在不足,电力企业急切需要建设具有先进水平的新信息系统,以江苏省电力公司供电生产管理信息系统的设计和建设为例,提出了面向供电生产全过程管理信息系统(MIS)建设的原则、结构和解决方案。

摘要：电力生产的管理创新、IT技术的发展和数据共享与集成等方面的更高要求促使电力企业管理信息系统不断优化与升级。文章以江苏省电力公司供电生产管理信息系统V2 .0的规划和建设为例 ,阐述了面向全省供电生产全过程管理的集成化信息系统 (MIS)建设的规划和解决方案。

摘要：逆向工程是数字化与快速响应制造大趋势下的一项重要技术,是计算机辅助设计领域中一个相对独立的范畴。逆向设计通常是根据正向设计概念产品原始数据模型或者已有产品进行改良,对产生问题的产品使用扫描等一系列方法得到三维模型,进行修改、实验和分析得到理想的结果。文章介绍的逆向工程技术主要应用于全方位移动装置的模型重建。