摘要：以宁安城际铁路安庆试验工点长江高阶地区冲积成因中低压缩性黏土为研究对象,进行了一系列土工试验、原位测试和现场填筑试验.对中低压缩性黏土的物理力学指标进行了整理分析,探讨了试验方法对沉降计算指标取值的影响;基于现场填筑试验,对中低压缩性黏土地基的总沉降、分层沉降、孔隙水压力和侧向位移进行了分析.结果表明:该中低压缩性黏土具有较好的工程特性和强超固结特性,取样扰动对土工试验结果影响显著,推荐采用静力触探试验获取沉降计算指标;路堤荷载下地基以浅层弹性变形为主,孔隙水压力和侧向位移监测结果均表明地基内部排水固结现象不明显,路堤荷载主要由土粒骨架承担.

摘要：将桩承式加筋路堤技术应用于中低压缩性土地区高速铁路桥台和涵洞之间填方路基的处理,通过逐渐改变CFG桩桩长形成刚度均匀变化的地基加固区,严格控制线路纵向差异沉降。通过现场试验对桥台、涵顶和路基中心地基沉降进行了长期观测,同时对桩承式加筋路堤桩间土沉降、孔隙水压力、格栅上下表面土压力和格栅变形进行了长期监测分析。研究结果表明:桩承式加筋路堤可有效减小中低压缩性土地基沉降,总沉降小且很快趋于稳定;桩承式加筋路堤通过土拱效应和张拉膜效应将路堤荷载向桩帽传递,格栅下桩土应力比明显高于格栅上,张拉膜效应明显,格栅上桩土应力比接近1.0,土拱效应较弱;格栅在路肩处发挥的作用强于线路中心处。

摘要：为准确获取中低压缩性黏土地基的压缩模量,对宁安客专典型中低压缩性黏土地基通过室内试验获取的压缩模量与现场标贯击数进行对比分析。分析表明,宁安客专试验工点中低压缩性黏土压缩模量与标贯击数之间有良好的线性关系。对于中低压缩性黏土层,通过建立两者间的经验公式,根据标贯击数可以较准确的确定其压缩模量。

摘要：选取宁安客运专线安庆试验工点典型中低压缩性土原状土试样为研究对象,进行了一系列的室内土工试验。对中低压缩性土的物理力学指标进行了统计分析,探讨了物理指标之间的相关性及土性分布模型。通过开展高压固结试验、长期压缩试验和三轴试验,研究了中低压缩性土的超固结特性和长期压缩特性,探讨了黏土结构性对中低压缩性土力学特性的影响。试验结果表明:部分物理指标之间可建立较好的相关性;土性指标主要集中在分布区间的前半段;先期固结压力大,超固结特性显著,在小于先期固结压力的再加载压力作用下以弹性变形为主;长期压缩试验中主固结比例大,变形较快趋于稳定;原状土试样的饱和-固结过程可以显著降低结构性对土体强度的影响。

摘要：多层结构喷出岩滑坡的形成条件和内部岩层组合都十分特殊。以浙江省下个寮滑坡为例,分析滑坡变形与降雨之间的关系,并采用数值模拟对坡体内部孔隙水压力和稳定性进行分析。结果表明:因为多次间隔喷发形成的强、中风化交替岩层,致使坡体内部岩体力学性质不统一。当降雨持续进行时,由于渗透性低的中风化夹层存在,深部岩体比浅部接受降雨入渗相对滞后,且前部岩体孔压变动较后部更迟缓,雨水入渗易在渗透系数较低的中风化层中受阻,并顺层面排泄,从而产生软化作用,联合坡体内部渗流场的变动,推动滑坡变形。

摘要：目前,国内外针对岩性智能识别的研究主要集中在油气勘探领域,依据测井数据、岩心图片、薄片鉴定等资料,采用神经网络、图论聚类、深度置信网络等模型,对区域内特定的某些岩层进行学习、识别、预测。然而,直接基于普通地质勘探钻孔岩心进行岩性智能识别的研究,较少见诸报道。本文基于既有地质勘探钻孔的成果资料,建立以钻孔坐标、地层信息、岩芯照片等为数据基础的岩芯标准图库,引入CNN模型对标准图库的岩芯图片进行识别训练后,对待判定岩性的钻孔岩芯图片进行识别,将识别结果与人工综合判定结果进行对比、验证,通过对比、验证,优化识别模型,初步实现对岩石、土、空洞(未充填溶洞)三大类的准确识别。研究结论:(1)采用软件辅助对岩芯照片进行立柱、切分、标注,准备训练数据效率较高;(2)采用高分辨率岩芯图片进行识别学习,效果比采用低分辨率岩芯图片更好;(3)要进一步细分地层类别,须建立多条件约束的识别模型。