摘要：以红花、益母草蜂花粉提取液作为主要原料,配以蜂蜜、柠檬汁研制一款天然无添加具有活血功能且营养全面的口服液,同时探讨其在贮藏期内的品质变化,获得口服液的适宜贮藏温度。以感官评分为指标在主料比(红花提取液:蜂花粉提取液)、蜂蜜添加量、柠檬汁添加量的单因素试验基础上结合正交设计优化得出红花、益母草蜂花粉复合口服液的最佳配方,并通过理化指标、微生物指标及贮藏期内的品质变化综合评价口服液。得到红花、益母草蜂花粉复合口服液的配方:主料比(红花提取液:蜂花粉提取液)为2:1(mL/mL),蜂蜜添加量为20%,柠檬汁添加量为10%,最终感官评分为86分;理化指标检测结果为:总酸2.74 g/L、还原糖12.04g/100 g、pH值为4、可溶性固形物16%、总黄酮44.53 mg/g;各项微生物指标均合格;在27 d贮藏期内口服液的pH值、可溶性固形物、总酸含量均未出现显著性变化,在高温下红花黄色素含量波动大。以上结果表明该工艺适用于红花、益母草蜂花粉口服液的研制,为保证口服液的活性及品质应在4℃下贮藏。

摘要：新课改在大力提倡转变学生学习方式的课程教学理念中，有效的课堂交流已经被越来越多的教师重视。那么，怎样的课堂交流才称得上有效呢？王洁博士的《以课例为载体的校本教学研究》的报告实例：如何引导学生进行有效的交流——小学数学“两位数减两位数”课例研究，给了我很大的启发。我在以前设计的案例基础上，重新进行了设计，渗透了行之有效的教学理念。相同的案例设计产生了不同的学习结果。

摘要：介绍了工作流技术原理，提出了汽车维修业务管理系统的体系机构，讨论了工作流管理系统和工作流引擎的设计实现，阐述了汽车维修业务管理工作流模型的抽象和定义，提出以Synchro—FLOW为基础平台构建汽车维修业务管理系统，为汽车维修和业务管理方法和手段的改进提供了新的参考。

摘要：在工业和制造业快速发展的新时代,随着社会不断的进步以及科学飞速的发展,我们已经把一些新型的创新技术运用到社会生活当中。液压阀作为工业中一个重要的技术,为我们的工作以及时代的变化做出了重大的贡献。在本文中,我们主要讨论液压阀的设计原理,应用和维护方面的问题。

摘要：介绍地面液压清洗试验油车对飞机液压系统的重要性,提出液压系统试验油车污染控制的总体设计要求,全面分析设计及制造、器件选择、使用维护等对污染控制的影响,保证试验油车液压系统的可靠性。

摘要：2019年12月19日,中国东盟汽车标准法规研究中心第六次工作会议在上海召开。来自中国东盟汽车标准法规研究中心(以下简称"东盟法规研究中心")成员单位包括国内外整车、零部件企业及汽车设计公司的30余位代表参会。会议由东盟法规研究中心秘书处单位中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称"中汽中心")主办,上海蔚来汽车有限公司承办。会议由中汽中心标准所副总工程师傅剑华主持。中汽中心标准所高级工程师朱毅代表秘书处汇报了2019年东盟法规研究中心工作情况。

摘要：2020年4月1日,"中国东盟汽车标准法规研究中心第七次工作会议"以视频会议形式召开。随着行业关注东盟汽车市场的热度越来越高,中国东盟汽车标准法规研究中心(以下简称"东盟法规研究中心")成员单位规模进一步扩大,国内外乘用车、商用车、零部件企业、设计公司的40余位代表参会。会议由东盟法规研究中心秘书处(以下简称"秘书处")中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称"中汽中心")标准所主办,中汽中心标准所副总工程师傅剑华主持会议。

摘要：航空飞行器定期地面维修时需要使用地面调试设备,部分地面调试设备便携性差、需多人协作使用才能完成飞机检测作业内容,因此提出一种基于5G网络技术的装备调试设备远程监控平台,以满足单人对地面调试设备的远程操控,实现关联系统的工作性能检测。经验证满足需求,能够快速检测系统功能,提高作业效率和便捷性。

摘要：选择2018年以来中国知网收录的210篇电子商务专业课程思政相关文献为研究样本,对国内电子商务专业课程思政的发文量、作者、机构、关键词共现和关键词聚类进行分析。研究发现:电子商务专业课程思政研究是基于大思政教育研究的思想和教学框架,针对现有的电子商务专业相关课程的思政建设,围绕课程特色进行思政的细化和深化;教学设计、电子商务、跨境电商、思政教育、教学改革、教学模式、人才培养和教学实践等研究是国内电子商务专业课程思政研究的主要研究群组,并对各个研究群组进行了详细分析,以期呈现电子商务专业课程思政研究的热点与方向。

摘要：采用小波去噪与灰色Verhulst组合模型的研究,首先对于原始观测数据进行小波去噪处理,通过信噪比和均方差两个评价指标确定小波基函数、分解层数以及阈值函数;其次,将小波阈值去噪后处理的数据代入灰色Verhulst模型对沉降监测数据进行预测;最后,以某矿区西九采区回采工作面C观测线98号测点14期累计沉降观测数据为例,建立不同的预测模型进行对比。实验结果表明,基于小波去噪的灰色Verhulst组合模型的预测结果精度更高,能够更准确地表达其变形趋势。