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抗乳腺癌候选药物的优化模型: 收藏
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引用; 《高师理科学刊》2022年第6期42卷 30-37页; 作者：董奕鑫张欢欢王昌会陈昊李孝诚淮北师范大学数学科学学院安徽淮北235000; 根据华为杯中国研究生数学建模竞赛D题所提供的ERα拮抗剂信息,综合运用灰色关联度分析、BP神经网络、决策树、回归模型等方法和理论,借助MATLAB,SPSS,GeoGebra等软件,构建了化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质分类预测模型,并在...; 根据华为杯中国研究生数学建模竞赛D题所提供的ERα拮抗剂信息,综合运用灰色关联度分析、BP神经网络、决策树、回归模型等方法和理论,借助MATLAB,SPSS,GeoGebra等软件,构建了化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质分类预测模型,并在此基础上建立抗乳腺癌候选药物的优化模型,筛选出适合用于抗乳腺癌候选药物的化合物.经检验发现,模型均具有良好的性能,可将其应用于虚拟药物筛选流程,为计算机辅助药物设计与药物发现提供参考.; 来源：详细信息评论

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