摘要：为进一步提高核桃仁分类识别的准确性和实时性,提出一种基于卷积神经网络的算法模型。该模型包括输入层,4个卷积层和池化层构成的隐藏层,2个全连接层和输出层,并通过参数的优化设计来增强卷积网络模型的泛化性和鲁棒性。通过OpenVINO^(TM)(Open Visual Inference&Neural Network Optimization)工具套件进行推理优化缩短算法执行时间,以期提高识别的实时性。将训练后的卷积网络模型进行推理优化并进行试验验证。试验结果表明:未经过推理优化的卷积网络模型的识别正确率为98.31%,平均识别实别时间为323.2 ms,经过推理优化的卷积网络模型的识别正确率为99.44%,平均识别实别时间为29.6 ms,相比未经过推理优化的卷积网络模型在准确率以及实时性方面都有所提升,且执行时间提升10倍左右,经过推理优化的卷积网络模型能够较好地满足核桃仁的分类识别,具有一定的适用性。

摘要：目的探究动机性访谈在体检中心糖尿病慢病体检人群健康管理中的应用效果。方法选取曲靖市第一人民医院体检中心2022年1月-2023年1月240名糖尿病体检者为研究对象,随机分为传统护理组与动机性访谈组。传统护理组在传统护理的基础上针对受检者健康动态设计管理方案;动机性访谈组采用动机性访谈法,听取受检者需求,协助建立个体化健康管理方案。两组受检者健康管理前、健康管理后接受生物化学检测和自我管理能力评估,并进行治疗满意度评估。结果护理管理前,两组血液糖脂类指标对比,无统计学意义(P>0.05),经护理管理后,动机性访谈组糖化血红蛋白、总胆固醇及三酰甘油指标均低于传统护理组,差异有统计学意义(P0.05);在代谢指标方面,两组尿酸、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、白蛋白、总胆红素、血肌酐、尿素氮代谢指标对比,差异无统计学意义(P>0.05);动机性访谈组自我管理能力评分均高于传统护理组,差异有统计学意义(P<0.05);动机性访谈组满意度高于传统护理组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论动机性访谈法在健康管理中表现出更显著的优势,可以有效提升受检者自我管理意识和能力,增强受检者的参与、互动、交流,并进一步提升受检者健康管理满意度。