摘要：对破碎料图像进行准确、快速识别是实现有色金属破碎料实时分选的基础,文中基于YOLOv3模型,以BN层缩放因子为衡量指标对模型进行剪枝,剪切对运算结果没有影响的冗余通道,减少了卷积神经网络的参数量及计算量,实现了模型压缩。试验在生产现场采集的金属破碎料图像上进行,采用F1-Score、平均精度均值、浮点运算数、网络参数量和FPS作为评价指标,定量研究了模型压缩率对模型性能的影响。最终优化后,模型平均精度均值上升至97.1%,F1-Score为96.8%,参数量实现了70.4%的压缩率,浮点运算数降为原模型的44.5%,FPS上升40.4%,减少了模型运行计算量消耗和内存占用,加快了计算速度,能更好地满足工业生产中有色金属破碎料分选的需求。

摘要：研究地铁与公交换乘导向标识系统,促进公共交通系统化。通过实地调研及文献查阅,分析北京公交出行现状,并以西直门地区为例分析地铁与公交换乘导向标识系统的不足之处。对西直门地区地铁与公交换乘存在的问题提出改正措施。地铁与公交换乘间存在的问题在城市公共交通系统建设中起着不容忽视的作用。

摘要：玉田泥塑是中国北方民间泥塑艺术的重要组成部分,有着民间美术的共有特色。受当地文化环境的影响,玉田泥塑在色彩运用上呈现出独特的魅力。本文运用NCS标准化色彩体系及色彩学原理,系统地归纳了玉田泥塑的色彩,整理了其色相、色系和色彩搭配规律,并结合民间美术用色规律和文化内涵,对不同题材的玉田泥塑色彩语言形式和内涵进行了针对性的分析,归纳总结出玉田泥塑色彩语言的特色。