摘要：为有效解决传统K-means聚类算法在处理大规模数据集时面临的扩展性问题,提出了一种Hadoop K-means聚类算法.该算法首先根据样本密度剔除数据集中孤立点或者噪声点的影响,再利用最大化最小距离思想选取K个初始中心,使初始聚簇中心点最优化,最后用Hadoop云计算平台的Map Reduce编程模型实现算法的并行化.实验结果表明,该算法不仅在聚类结果上具有较高的准确率和稳定性,而且能够很好地解决传统聚类算法在处理大规模数据时所面临的扩展性问题.

摘要：针对传统分类算法及技术在处理海量异构数据存在的系统性能拓展性低、计算量大、耗时长、分类效果不佳等问题,采用Map-Reduce与邻近分类算法融合设计适合大数据处理的并行分类混合算法,利用加权欧氏距离并行计算,达到提高海量数据分类效率、提高分类识别率和减小资源开销的目的,搭建Hadoop集群研究并在多个数据集上测试算法的可行性.实验结果表明,并行分类混合算法在海量数据分类中显现出较好的分类效果,是可行的海量数据分类模型.

摘要：以多学科设计优化在建筑工程设计中的应用为研究对象,通过对其优化的概述与重要性的阐述提出具体的应用。旨在为多学科设计优化的应用提供参考性建议,为建筑工程的设计发展提供促进作用,并为建筑事业的繁荣发展做出贡献。

摘要：城市居住区私家车数量的增长,引起了停车难和乱停车现象。因此,提出城市居住区停车现状分析及共享停车策略研究——以太原为例。文章针对太原城市居住区进行停车调查,结果显示当前车位呈现出供不应求的状态。深入分析停车影响因素可知,居住区停车存在的主要问题包括泊位配建不足、规划难度大。为了满足城市居住区停车要求提出共享停车策略,以明确车位权属条件为前提,按照居住区实际环境配备共享停车硬件设施,设计共享停车实施模式并生成面对面式车位共享策略推行方案。对政府部门、物业部门以及第三方主体进行权责分配,再提出较为完善的共享管理策略。

摘要：我国城市正处于转型发展阶段,目前还没有形成系统化的智慧城市顶层设计方法。鉴于此,文章首先对智慧城市的内涵进行了介绍,并分析了智慧城市顶层设计的特征,最后对智慧城市顶层设计的核心支撑性技术展开了相应的探讨。

摘要：作为自然环境的重要组成部分,水生态环境的变化对我国生态的整体平衡有重要的影响,进而威胁人类的生存环境。基于此,论文以水利工程建设对水生态环境的影响为研究对象,通过对水生态环境现状的简述,详细分析水利工程对水生态环境的影响,并提出相应的解决对策。旨在降低水利工程建设对水生态环境的消极影响,并促进水生态环境的和谐发展。

摘要：文章综述了国内外道路交通安全评价指标与研究方法,并对我国当前的道路交通安全评价体系进行总结和展望。

摘要：山区高速公路设置紧急避险车道能有效的提高交通安全性,以梧州-乐业公路乐业至望谟(乐业段)项目长大下坡路段的避险车道设计实例为工程依托,对山区高速公路避险车道的线形参数、方案选定进行了分析研究,以确保高速公路的安全运营。

摘要：互通式立体交叉是城市交通网的重要节点,对区域交通组织、对外交通分流以及提高路网的通行能力起着关键作用。本文以南宁市凤岭北路-高速环路枢纽互通式立交为工程实例,对城市快速路枢纽互通式立交的建设条件、方案设计思路、方案比选研究进行了归纳,为类似互通式立交的方案研究提供了借鉴。

摘要：广西十万大山国家级自然保护区属国家相关法律及指导意见中的生态保护红线区域,公路等建设项目的选线须按照规定进行避让,必须且无法避让的,须提供路线唯一性论证。文章通过对拟建龙胜—峒中口岸公路上思至峒中口岸段项目的路线方案进行比选,分析项目建设对保护区的影响,最终确定绕避保护区路线方案,将项目对保护区的生态景观影响降至最低。