摘要：通过对CSFB功能及流程的分析,从提升CSFB成功率和缩短CSFB接入时延2个方面,探讨CSFB的优化思路和方法,并在现网中进行实践取得良好的效果。在提升CSFB接入成功率方面,通过对4G寻呼阶段、4G释放阶段、3G接入阶段测试发现问题并进行处理,解决全网共性问题,CSFB呼叫成功率从98.56%提升到99.28%。在缩短CSFB接入时延方面,通过IP传输网时延优化、4G无线网RIM功能开启及寻呼周期的优化、3G无线网PS抑制及DMCR功能开启等方面的网络优化,CSFB接入时延从6.21 s缩短到4.43 s,改善幅度29%。

摘要：针对现有邻区优化方式的不足,基于现网数据引入XGBoost机器学习回归预测算法,通过学习具有自动邻区关系网络的两两小区切换占比建立预测模型,优化非自动邻区关系网络小区邻区关系。研究结果表明,基于AI算法的无线网络邻区关系优化能有效提高邻区优化效率,提升邻区关系的准确性。

摘要：在建筑物覆盖区域性优化中,以区域内建筑物覆盖良好率为目标,改进了HATA经验模型对建筑物进行覆盖仿真,引入群体智能优化算法(萤火虫算法),同时结合理论分析、设计计算、试验对比、现场测试,寻找周边主覆盖小区中天线方位角和下倾角的最佳组合参数。

摘要：针对现阶段5G NSA组网结构模式下,开展5G特性研究。在研究5G及其相关技术特点的基础上,结合实际测试与分析结果,通过对DC双连接、时隙配比以及MassiveMIMO差异性3个方面进行测试对比,分析5G NSA组网性能,为提升NSA组网结构下的用户体验提供参考。

摘要：3GPP于2017年6月冻结了NB-IoT R14版本的核心规范,针对本次的技术演进,定位功能成为R14版本的新特性之一。基于OTDOA定位技术的理论和实践研究,通过OTDOA定位系统的搭建,利用终端测量的定位参考信号的时间差,最终获取采用OTDOA定位方式的测量结果并对定位精度进行分析,最后给出NB-IoT定位的应用参考建议。