摘要：通过工程实例计算比较 ,论述了在工业厂房抽柱框架中应用斜向加腋梁构件的应用特点及斜向加腋梁框架结构的设计要点 .

摘要：针对目前多数故障检测系统缺乏实时性和高精度,以Android为平台,设计一个基于小波包分解的嵌入式机器声音信号故障检测系统。介绍故障检测系统的总体框架。围绕声音采集、预处理和故障判断三个功能模块,阐述系统在实现过程中的一些关键算法,实现声音信号的去噪处理和故障特征提取。实验分析结果表明,该系统运行简便可靠,具有一定的适用性和实用价值。

摘要：针对传统基于pc机的裂缝宽度检测方法不够灵活方便,设计了一个基于Android的便携式裂缝宽度检测系统。通过驱动手机摄像头采集裂缝图像,利用图像处理技术对采集到的图像进行预处理、二值化及Canny边缘检测等,从而提取出裂缝的边缘信息,计算出裂缝的宽度。将系统的检测值与裂缝测宽仪的测量数据进行比较,其相对误差不超过7%。实验结果表明,该系统能够较准确地检测出裂缝的边缘,而且检测出的裂缝宽度具有较高的精确性,因此能够较大提高检测效率。

摘要：传统中医舌诊是建立在医生丰富经验之上的,由于医生的经验和学识等原因,诊断的结果会有很大的差异。针对以上问题,提出了舌诊自动化的方法。以气虚证、血虚证、阴虚证和阳虚证四种虚症人群的舌象为研究对象,将图像处理技术和卷积神经网络技术运用到中医舌象识别中。利用Python进行图像预处理,使用Pytorch平台搭建用于舌象识别的AlexNet、GoogLeNet、VGG16和ResNet50四种卷积神经网络模型,对比分析四种卷积神经网络模型对虚症舌象识别的效果,得出ResNet50为更适合虚症舌象识别的神经网络模型,为舌象识别系统的设计开发提供可借鉴的训练模型。

摘要：在生化分析仪中温度是重要的控制参数之一,其具有非线性、时变性和时间滞后性的特点,采用常规PID控制温度效果并不理想,不能满足系统在不同条件下对参数自整定的要求,从而影响其控制效果进一步提高。本文采用了PID与模糊控制相结合的技术,通过32位ARM7处理器LPC2368实现其整个控制过程,其中给出了其硬件结构及软件设计。经仿真表明该方法与采用传统的PID算法相比具有响应速度快、超调量小、精度高的优点。能够满足生化分析仪中对温度的控制要求。

摘要：由于传统的发电机故障检测技术多数使用PC机进行实现,使得发电机故障检测系统缺乏较好便携性、高效性与实时性,因此,本课题利用Android为嵌入式开发平台,设计完成了一个以BP神经网络为故障判断模型的发电机声音检测与故障诊断系统。阐述了设计本系统的总体框架,并围绕框架中所包含的三大功能模块,即发电机声音信号采集模块、声音信号预处理模块和故障识别模块中所包含的关键算法进行了研究与设计,实现了对发电机工作状态下的声音信号去噪处理、特征值提取及故障识别与显示输出。实验分析结果表明,该系统运行简便可靠,具有一定的半实时性、适用性和工程实用价值。

摘要：由于目前机务段检修车间牵引电机故障检测存在不足,提出基于小波包分析与BP神经网络相结合的故障诊断方法。以HXD3型电力机车YJ85A型牵引电机为例,利用Android为嵌入式开发平台,设计完成一款具有一定便携性、可行性和工程实用价值机车牵引电机声音检测与故障诊断系统。为机务段检测人员判断牵引电机故障与否提供相关参考,在一定程度上起到辅助诊断的作用。

摘要：在研究比较常用的各种运动目标检测方法的基础之上,结合静止场景运动目标检测的特点,采用基于背景减除法的高斯混合模型方法进行运动目标检测,即采用高斯混合模型进行背景建模、背景减除法确定目标前景区域,并通过图像平滑、二值化处理、去噪等方法对图像进行后处理,最终得到目标前景图像。该方法具有运算量小、处理速度较快的特点。实验结果表明,所设计的嵌入式运动目标检测系统能够检测出较完整的前景区域并判断出目标前景,能够满足静止场景下运动目标检测的需求。

摘要：为测量和分析大容量直流电源的技术参数 ,我们设计了一个数据采集及显示系统 .本文介绍了该系统的硬件结构原理、软件实现方法以及系统的功能和特点 .

摘要：介绍了开发的水溶性和油性渣油悬浮床加氢裂化催化剂,并采用该催化剂进行加氢裂化实验。以常、减压渣油为原料,单程通过时<538℃的馏分油收率为60%～90%,反应生成油的甲苯不溶物质量分数可以控制在1 0%以下。在催化剂开发的过程中,采用"均匀设计"软件进行实验方案的设计并对试验结果进行优化,所开发的催化剂具有较好的加氢和抑焦性能。