摘要：随着国家“两化融合”战略的提出和实施,烟草企业积极响应并进行全面的信息化建设,信息技术在烟草企业的深入发展,信息化业务系统以及数据量呈指数态势上升,同时烟草企业内部各个业务系统相对独立,在系统间缺乏有效的数据共享和协同,存在系统竖井的问题,业务端与设备端运维缺乏有效的协同支持,为运维人员的日常工作带来了很大的挑战。本文研究智能运维在烟草企业的落地场景,通过应用性能指标异常智能化分析、系统故障的智能化判断与辅助、日志集中管理与分析以及系统性能容量预测四大场景,设计以烟草制造业务与IT资源双稳定为运维视角的智能运维平台。

摘要：本文针对烟草业务系统日常运维中,对生产异常,特别是物料损耗异常发现难、追溯排查难的问题,设计并实现了一种基于双向长短期记忆模型(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)和自注意力机制的损耗异常分析模型.以烟丝损耗异常检查为例介绍该模型,以卷包系统的时序剔除数据为输入,判断原材料损耗是否存在异常.该分析模型可用于烟草业务系统日常监控运维,自动识别各生产阶段物料损耗异常,并通过注意力权重从空间和时间维度解释分析结果,为人工排查提供先验,辅助生产管理,提升运维系统的智能化.

摘要：通过对上海商学院七年中澳合作办学实践的总结,从教学目标、课程设计、实践教学、师资建设、教学管理五个方面,论述了“多元共处,和而不同”的合作办学原则及其具体操作方式。

摘要：针对机房内设备长期处于高负荷工作状态而产生的热量易引发设备故障和事故的问题,设计了一种基于无线传感器网络(WSNs)的分布式事件触发的温度异常监测报警系统。采用分布式的温度异常监测方法:收集设备多种温度异常情况下样本数据;提取样本温度曲线的波形特征;利用贝叶斯分类器判断异常种类,若温度异常,立即向管理员报警。实验结果表明:系统具有较高的准确性和实时性。

摘要：为了有效监控机房内温度情况,在机房内和设备内部署一定数量的传感器节点,采集并发送设备温度和环境温度信息至控制系统,利用Kriging算法模拟出机房内温度的分布情况并直观地展现在界面中,同时控制系统实时监测温度信息,当机房温度过高时,系统自动启动通风板和空调降温,当机房温度异常高时,系统向管理人员发出警报。