摘要：为解决众包面临的信任问题、不对称贡献与收益关系以及数据安全性共享等挑战,提出一种基于信誉模型与受控代理重加密(PRE)的众包模型链,即RPC-Chain。RPC-Chain基于超级账本Fabric,将众包模型的交易流程抽象化。首先,完善信誉机制提高系统整体的效率与公平;其次,引入受控代理重加密以确保数据安全共享服务;最后,使用Fabric搭建众包区块链仿真平台并进行了相关测试。实验表明,该方案在模型设计、数据安全加密共享和信誉模型的激励效果等方面显示出一定优势。

摘要：公元9世纪的音乐理论著作《音乐手册》(Musica Enchiriadis)是目前可见文献中首次展示复音音乐最初形式“奥尔加农”的著作,也是将古希腊音乐理论、中世纪初期波爱修斯理论与11世纪圭多音乐理论相联系的桥梁。对该著作展开研究,可以纠正以往学界对中世纪音乐理论乃至中世纪音乐本身的许多刻板、片面甚至错误的认识,这对完整、准确地认识西方早期音乐历史具有重要意义。

摘要：杂交稻机械化秧盘精密播种育秧过程中需要人工实时监测,以保证秧盘播种性能,为解决传统人工长时间户外、低效的监测方式,设计了基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统。系统由嵌入式开发平台、无线Wi Fi网关、高清网络摄像头、红外传感模块、远程服务器等组成。嵌入式开发平台采用Tiny4412开发板,并在其上移植Linux系统、摄像头驱动、GPIO口驱动;采用Qt开发工具,完成图像采集、实时显示,并设计出友好的人机交互界面;利用Jpeglib静态库对图像进行数据压缩;利用无线Wi Fi局域网、嵌入式系统和远程服务器按照规定的协议通过Socket通信进行数据传输。远程服务器基于Netty框架对采集到的图像数据进行校验、实时显示和保存。试验结果表明,不同分辨率图像的无线传输速率均满足育秧流水线实时作业要求,JPEG格式的图像经过数据压缩,其传输速率大大提高;嵌入式采集终端能够稳定采集播种秧盘图像,并成功地上传到服务器,网络平均丢包率为0.23%,误码率为0.23%。

摘要：现今网络技术发达,在教学当中的应用也越发的广泛。尤其是在信息技术的不断发展之下,我国信息化教学程度也有了深度的发展。尤其是在一些需要进行大量图片、结构设计的专业当中更是需要信息化教学来进行辅助,其中服装艺术设计专业便是如此。本文对于信息化教学中商学院服装艺术设计专业改革中的探索与实践进行研究,据实分析了服装艺术设计专业改革中实践教学的特点,对于信息化教学在商学院服装艺术设计专业中的教学实践进行研究,以期能够探索出更加适合于商学院服装艺术设计专业的教学模式。

摘要：在我国,扎染是极为传统、古老的印染技法。凭借其自身的魅力,得以流传至今。在工艺特色上,现代扎染拥有很多种类,且均有各自的创新。在服装设计中充分利用扎染工艺,能够形成不一样的风格特点。服装设计师通过准确利用扎染工艺,能够挣脱传统的思维禁锢,设计别样的服装,以适应现代人时尚、多样化的个性需求。本文通过分析扎染工艺的特点,较为深入地探讨了扎染艺术在服装设计中的运用问题。

摘要：服装艺术设计,是现代艺术设计的分支。近几年,服装教育同现代社会的联系日益紧密,各级院校在关注理论教育的同时,还需将实践和社会需求作为着手点。我国高等服装艺术设计专业教育办学层次与特点较为模糊,学校教育和人才市场需求存在很大的矛盾,应加强与企业的合作,强化学生动手能力,提高人才培养质量。为此,本文通过分析当前服装行业面临的基本需求,针对如何培养本专业人才这一问题,提出针对性的思路和对策。

摘要：为了实现杂交稻低播量精密育秧,本文设计了基于嵌入式机器视觉的检测和控制装置。该装置实时采集秧盘播种后的种子图像,通过图像处理分析获取了播种量信息,与设定的播种量作对比,得到了播种量偏差值,根据偏差值调节供种排种轮转速,实现了播种量的智能闭环控制,保证了恒量精密播种。试验结果表明,本装置对每幅秧盘图像的平均处理时间为4.016 s,播种量检测的平均准确率可达到98.13%,在500盘/h的生产率下,可以满足实时在线检测需求。通过低播量(40 g/盘和50 g/盘)试验,验证了嵌入式机器视觉杂交稻低播种量检测的准确性和调控装置的有效性。

摘要：为避免水稻钵体软盘穴播量检测过程中的秧盘背景分割和稻种特征的手工设计及提取,本文提出了一种基于卷积神经网络的水稻钵体软盘穴播量检测方法,该方法可自动学习和提取不同穴播量的水稻种子特征,实现常规稻、杂交稻和超级杂交稻钵体软盘穴播量为0、1、2、3、4、5、6及7粒以上共8种播量的自动检测。本文在每层卷积单元网络结构参数保持固定的前提下,选取2~4层共3种不同卷积单元数量的网络结构对RiceCountCNN模型性能进行试验,试验结果表明随着模型深度加深,模型检测精度逐渐提高。本文在3层RiceCountCNN模型网络框架下,按卷积核的大小递减和数量递增原则选择得出不同的卷积核网络参数组合方式,最终优化得出网络结构为9C16-AP2-7C32-AP2-5C64的模型性能最佳,平均正确率达到98.76%。为测试RiceCountCNN模型的性能,每个水稻品种选取1幅19穴×14穴的图像作为测试集对模型进行测试,试验结果得出模型针对常规稻、杂交稻和超级杂交稻的检测正确率分别达到97.37%、98.12%和90.98%,每幅图像的检测时间小于2.33 s。研究结果满足精密育秧播种实际工况检测要求,该研究为实现水稻精密衡量播种作业提供参考。

摘要：为降低中点箝位型(neutral point clamped,NPC)三电平整流器的电流谐波,在dq同步旋转坐标系下推导出带中点电压耦合项的NPC三电平整流器数学模型,并分析中点电压对电流控制的影响。对模型中的中点电压耦合项和交流侧等效电阻会增大电流谐波及无法通过常规方法进行准确估计的问题,设计一种混合参数自适应的迭代学习控制方法,以进行解耦控制并消除不确定参数的影响。通过构造Lyapunov函数和理论推导验证控制方法的稳定性。在整流器硬件平台上进行试验验证,结果表明,所设计的控制方法可有效降低电流谐波。

摘要：民用飞机密封舱发生快速释压时,会造成舱内气压快速下降,增压舱界面发生形变,给邻近系统带来潜在的风险,影响飞机飞行安全。本文完成对快速释压危害形式的分析,从系统安全的角度分析了快速释压发生对液压系统的危害,并提出合理的液压系统设计布置方案。