摘要：提出了一种基于新能源电站本地阻尼注入的电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)。该稳定器设计的基本思想是通过检测新能源电站端口频率信息,构建调制其输出有功或端口电压的补偿控制,依据系统功率平衡的原理,从而间接调节同步机组电磁功率输出达到抑制系统低频振荡的目的。所提出的有功功率和电压的阻尼注入控制采用统一的“增益+滤波+相位补偿”结构,其中相位补偿环节仅补偿频率测量及滤波环节在低频振荡频段的相移,无须外部电网的信息。同时基于构建的两机系统的扩展Heffron-Phillips模型,通过阻尼转矩法分析说明了光伏电站与同步发电机不同电气距离及控制参数变化情形下所提控制器均能提供较好的阻尼。最后,在Matlab/Simulink中搭建了含高比例光伏发电的四机-两区系统的仿真模型,验证分析考虑不同光伏渗透率、光照强度、接入点等场景下,所提出有功和电压阻尼注入控制的正确性及有效性。

摘要：交流母线电压的电能质量是微电网分布式控制的关键问题之一,该文将含逆变器接口的分布式发电机连接到微电网母线上,重点研究了含非线性负荷的微电网谐波功率共享问题。为了解决非线性负荷引起的电压畸变,设计了谐波下垂控制器和模型预测电压控制器,替代传统的电压电流双闭环控制。在此基础上,提出了一种基于有限集模型预测控制的分布式协同一致协议,使每个分布式发电单元的谐波功率在公共耦合点均匀分布。该方法可以提高微电网系统的可靠性和灵活性,防止电网扰动和馈线阻抗失配,使谐波功率在分布式发电机组之间精确地按比例分配。仿真结果表明,该控制策略在实现谐波功率共享和改善公共耦合点电压谐波失真方面具有良好的效果。

摘要：大容量电池储能是电力系统一种全新的调节手段,可作用于发输变配用各个环节,具有广阔的发展前景。文中依托调峰调频锂离子电池储能电站———深圳宝清电池储能电站(4 MW/16MW.h),对兆瓦级电池储能系统关键技术进行了系统性、体系化的研究,提出了集成锂离子电池、电池管理系统、能量转换系统和监控系统等大容量储能系统关键设备的成套设计方法。示范工程运行结果表明:储能电站可实现配电网侧削峰填谷、调频、调压、孤岛运行等多种电网应用功能。

摘要：电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难。从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法。首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标。该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点相对薄弱性的辨识,并通过仿真结果验证了所提方法的有效性。

摘要：知识图谱将配电网现有大量半结构化/非结构化文本数据关联,提高配电网故障处置效率,但配电网多源异构文本数据难以用于深度学习模型训练且电力领域文本数据的标注成本较高。该文采用预训练方法构建深度学习模型对故障处置数据进行命名实体识别,利用知识图谱技术对数据进行知识存储和应用,辅助调控人员进行故障处置决策。首先,以配网设备台账数据、故障处置数据、调度规程数据及配网缺陷库数据为对象,提出配电网故障处置知识图谱的构建框架和方法;然后,针对配电网可用于深度学习训练的数据量不足的问题,采用预训练方法构建了实体识别模型,实现了配电网领域非结构化知识的抽取;接着,设计实验证明了该文所构建模型的有效性,模型的F1值达到86.3%,准确率达到95.16%;最后,利用Neo4j图数据库对知识图谱进行高度可视化管理,并给出配电网故障处置知识图谱的应用流程,有效提高配电网调控人员故障处置决策效率和处置效果。

摘要：论述了国内外交压器局部放电在线监测的工程研究领域的发展现状。对涉及局部放电的检测、放电量的标定、干扰的分析和抑制、放电信号的重构以及故障诊断等工程技术性问题进行了讨论。在此基础上,提出监测系统的设计应趋向于硬件电路和软件数据管理上的通用化,而抗干扰技术应软化,从而提高监测系统的通用性和可靠性。

摘要：可再生能源出力和负荷的不确定性给多能互补微网的优化调度带来挑战,传统方法如随机优化和模型预测控制等需要精确的模型参数。针对含源荷不确定性的多能互补微网日前优化调度问题,提出了基于柔性行动器-评判器框架的深度强化学习方法,实现了自适应源荷不确定特征的微网经济调度。首先,考虑设备非线性效率,建立了多能互补微网的优化调度数学模型;其次,基于柔性行动器-评判器构建了智能体和环境交互的深度强化学习框架,并设计了状态空间、动作空间、奖励函数和神经网络结构;最后,通过算例仿真验证了算法的有效性。

摘要：准确获取运行变压器绕组热点温度一直是电力行业的难点问题之一。源自变压器绕组热源区域的热流是导致变压器外场域温度升高的直接推动力,该文基于变压器温度流体场耦合数值计算,分析变压器内部热流扩散规律,通过提取流经绕组热点区域与外壳散热区域的典型热流流线,选取变压器外部可测并与绕组热点温度具有强关联关系的特征测温点,并采用网格搜索法优化的支持向量回归机构建特征测温点温度与绕组热点温度间的多维非线性关系,进而建立变压器绕组热点温度反演检测模型。为拓宽反演模型的普适性,采用正交设计法构建反演模型所需的训练样本和测试样本,采用变压器多工况温升试验验证变压器温度流体场仿真结果的准确性,并验证绕组热点温度反演模型的准确性,绕组热点温度反演平均绝对误差为1.82%,最大温差小于3℃。

摘要：针对分布式电源接入配电网的最大渗透率计算问题,根据我国现有传统配电网一次系统的技术要求,从规划设计角度出发,通过综合考虑配电线路输送容量约束、主变压器容量约束、节点电压约束和母线短路电流约束,提出了一种分布式电源最大渗透率综合计算模型和求解方法,分析极端情况下配电线路和主变压器供电区域内可接入的分布式电源的最大渗透率,从而确保在配电一次设备安全运行的前提下,获得分布式电源可接入的最大容量及其接入条件。最后通过算例对所提方法进行了验证和分析。

摘要：针对微电网配有新能源储能装置并网运行时电源的频率扰动问题,设计了一种基于虚拟云计算控制方法的微电网电源云计算系统,并对其电源配置问题进行分析。结合IEEE30微电网模型,以分布式电源频率稳定量为目标函数,将虚拟云计算控制转化为多约束条件的非线性规划,考虑状态及控制变量约束条件,仿真研究了不同光-风接入比的电源配置。研究结果表明,在较佳的新能源电源配置下,该虚拟云计算系统可显著提高IEEE30微电网频率的稳定性。