摘要：大型旋回破碎机属于采矿业作业的必备设备,承担着矿石初级破碎任务。随着采矿企业对采矿效率的进一步提高,原本的旋回破碎机腔型已无法满足企业发展要求,为此,进行大型旋回破碎机腔型设计并进行优化,以提高大型旋回破碎机运行性能,实现其综合效益。本文说明了大型旋回破碎机基本腔型设计及模型的建立,以及分析了其存在的不足及优化措施。

摘要：旋回破碎机是一种在矿山系统用于破碎和制砂产线的常用机械设备,其运行状态以及功能状态的好坏直接影响矿山系统的安全生产和经济效益。为此保持旋回破碎机的安全稳定运行,加强其设备检修与维护的科学管理已经成为了矿山企业必须面对的问题。本文就对旋回破碎机日常运行监视要点、旋回破碎机定修模型和检修周期的确定以及旋回破碎机日常运行维护注意事项做了简单阐述,可以对研究和使用旋回破碎机的矿山企业以及设备管理人员提供帮助。

摘要：针对公交专用道的“资源浪费”现象,提出一种在公交专用道上组织高承载率(High Occupancy Vehicle,HOV)车道的优化方法.首先,通过实地踏勘选定含有公交专用道的路段为研究对象,结合出行者使用HOV车道的意愿(Stated Preference,SP)调查结果,构建出行者选择HOV车道的Logit模型和相应的评价指标;其次,设计了在公交专用道上实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案;最后,对比分析现状以及实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案的效果.研究结果表明:将公交专用道改为HOV2+的交通组织优化方案,与现状相比总车辆数减少74辆,普通车道负荷度下降至0.6至0.7之间,出行总成本节约46.7%,很大程度上降低了普通车道的拥堵与出行总成本,并提升了公交专用道的利用率.

摘要：根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33%,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67%.

摘要：研究降级路网条件下的组合出行交通平衡问题。首先,基于出行者对降级路网的不同风险态度,将出行者分为3类:守时型、冒险型和平均型。其次,考虑小汽车出行和小汽车换乘地铁出行2种出行模式,分析降级路网条件下不同用户类的组合出行行为,建立相应的多用户变分不等式交通分配模型,讨论模型解的性质。最后,设计模型的求解算法,并通过算例说明模型和算法的有效性。结果表明:不同出行时间预算的出行者在降级路网中的路径选择行为存在较大差异,路网降级程度对出行者出行选择行为影响显著;随着道路通行能力的降低,出行者更倾向于选择组合出行模式。

摘要：为了优化城市轨道换乘站内部的乘客流线设计与服务设施布局,通过仿真技术对城轨站换乘效率进行评价,提出优化方案,考虑高峰客流规律,给出乘客站内停留时间服务水平,将阻塞区域客流密度变化以时变图形式表现,结合平均客流密度整体图,从时空两个维度进行综合评价;利用Anylogic仿真软件,以长春市解放大路站为例进行建模与仿真,提出设施布局和流线优化方案。结果表明:通过以客流密度和乘客站内停留时间为基础的换乘效率评价体系,可以找出站内空间布局弊端所在,具有较好的方案优化效果。

摘要：提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,建立阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型,并设计基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法.最后以北京市某一区域路网为例,进行了实证性研究.研究结果表明:所建立的阻塞流状态下交通流短时预测卡尔曼滤波算法由于同时考虑了时间和空间因素,能够使预测平均绝对百分比误差(MAPE)控制在10%以内;平均MAPE仅为7.96%.相同条件下,ARIMA模型和Elman模型预测MAPE分别为19.88%和10.51%.

摘要：以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态;结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间,构建城市快速路网交通流状态判别方法;最后以某一区域路网为例,进行了实证性研究.结果表明:该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92.22%;同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别,判别精度可达86.67%.

摘要：为了更加科学、合理安排城市道路建设顺序,提出了基于改进理想解法的城市道路建设排序方法.首先,借鉴节点重要度-区位理论的思想,选取路段重要度、道路通行能力、服务水平、道路属性等指标构建城市道路建设排序的评价指标体系,并采用Delphi法和熵值法组合的赋权法对各指标进行量化赋值,以保证研究的科学性和严谨性;然后,结合灰色关联理论,提出了改进的TOPSIS模型,并借鉴灰色关联理论用相对贴近度(综合重要度)这一指标评价各条城市道路建设的迫切性,从而指导道路建设排序.最后,以北京市142规划但尚未建设的城市主干路为例,通过对道路编号、构建属性数据库、模型带入计算等步骤,得到各条待建道路的综合重要度数值,并通过聚类分析得到能实际指导城市道路建设的施工排序计划.该案例验证了基于理想解法的决策模型能够科学、合理地解决城市道路建设排序问题.考虑到城市基础设施的建设排序具有较多的相似性,若对评价指标的选取进行适当修改,可应用于轨道建设决策、社会公共停车场建设决策等领域.