摘要：为了验证HIV传染病模型的动态性质,提出基于Markov切换的HIV传染病模型的动态分析。根据HIV传染病特点,将HIV传染病分为易感、潜伏、已经感染、免疫4种状态,依据HIV病毒在4种状态下的传播方式,建立HIV传染病模型;采用Markov切换训练的方式,设计模型最优传播参数求取步骤,求解模型最优传播参数;计算HIV传染病模型的平衡点,判断模型的稳定性,得到稳定阈值,确定HIV传染病模型的动态性质。设计模型几个概率参数值,得到模型4种状态关于时间的图像,验证HIV传染病模型的动态稳定性属于全局渐进稳定性。

摘要：搭建了一种混合直流输电物理动模平台,其整流站采用串联的电网换相换流器(LCC),逆变站采用半桥和全桥子模块混合的模块化多电平换流器(FHMMC)。为提高系统容量,逆变侧的FHMMC换流器采用高低阀组串联的拓扑结构。对不同全桥子模块配比下高低阀组的在线投退、直流故障穿越等关键技术进行了研究,并在所设计的动模平台上进行了实验验证。实验结果表明所提出的控制策略能够实现混合直流输电系统的高低阀组在线投退及故障自清除,为多种混合直流输电以及新型电压源换流器的工程应用提供了论证平台。

摘要：针对特高压换流阀元件众多、实时监测困难的问题,提出了一种基于图像识别技术的换流阀元件状态在线监测方法。介绍了图像数据提取及预处理的方法,分析了晶闸管门极线脱落及螺母力矩线偏移的图像特征,实现了晶闸管门极线脱落、螺母位移等故障的智能检测。基于图像识别及故障特征提取方法,设计了一套换流阀元件状态在线监测样机,详细介绍了样机的软件和硬件设计方法。在特高压直流输电阀塔上搭建试验环境,对图像分析和故障特征提取的方法进行测试,试验结果表明,所提出的图像分析和故障特征提取方法可有效识别换流阀元件的异常工况,对换流阀元件运行异常提前预警。