摘要：为有效的验证和评估数控火焰切割机设计方案中的机械系统、数控系统和数控加工工艺的协同效果,提出了一种建立虚拟样机的新方法。即利用Pro/E软件建立机床三维实体进行动力学分析,再以Deep Exploration作为OpenGL数据转换接口,建立虚拟样机的机械系统可视化仿真模型,并结合数控代码译码器、运动控制器和切割效果分析器,建立数控六轴火焰切割机虚拟样机,实现设计方案的动态模拟。采用该方法建立的虚拟样机功能模块具有平台无关性,并可重用于该机床的虚拟训练、加工过程可视化仿真等系统中。

摘要：本文利用欧姆龙PLC为新开发的盘式薄片刨花机设计控制系统,实现生产过程的自动化,分析盘式刨花的机控制原理,详细描述PLC的硬件组成、软件流程以及系统功能的实现。

摘要：针对传统图像识别方法中利用人工设计特征提取模板对昆虫的识别精度不高的问题,提出了基于K-means聚类的深度学习网络模型Faster R-CNN对图像中的目标进行识别。该方法用K-means聚类算法,结合BWP指标对训练数据标签的长宽比值进行聚类,用新的聚类中心点代替标准Faster R-CNN网络中生成初始候选框的长宽比值;对生成初始候选框的尺寸加以改进;将训练数据送入改进后的Faster R-CNN网络进行训练。实验结果表明,在识别具有特定长宽比例的目标时,加入聚类策略的Faster R-CNN网络较标准Faster R-CNN网络有较强的鲁棒性,有效克服了叶片豁口或孔洞造成的冗余现象、榆紫叶甲虫甲壳反光的干扰、相邻的榆紫叶甲虫特征的互相影响和其他与榆紫叶甲虫有相似特征的种类昆虫的干扰。最终达到94.73%的识别精度,较标准网络提高了4.15%。该方法可有效克服传统昆虫检测中特征提取模板的局限性,对识别昆虫这种特征细腻,姿态多样的目标有重要意义。

摘要：根据植物叶片形态特征中锯齿和叶裂的重要性,设计了基于链码的研究方法。通过对叶片图像预处理得到叶片的轮廓曲线、结合基于链码的拐点检测方法和基于链码差的边界凹凸性判别方法确定锯齿点和叶裂点、改进基于链码的目标面积计算方法计算锯齿和叶裂的面积。从锯齿和叶裂的面积和周长占整个叶片的面积和周长的比例以及叶片包含的锯齿和叶裂数三个方面对叶片进行描述。实验对3种共70张叶片提取特征,归纳特征阈值范围。实验结果表明新方法可以大大提高计算面积的精确度,并且这三个特征可以体现出不同种的植物叶片,可以作为新的特征值,为识别植物物种和分类提供帮助。

摘要：针对目前数控机床的实际需求,并结合监控系统发展趋势,提出了一种基于Internet的数控机床远程监控系统,设计了数控机床远程监控系统的结构,引入了嵌入式接口和基于OPC方式的系统接入方式,建立了远程虚拟驱动程序,并提出了数控机床数据传输和数据存储的实时方法。研究表明,该系统具有良好的通用性和兼容性,具有较高的实际应用价值。

摘要：将虚拟样机技术应用于单转台四轴联动机床的设计与研究。在构建虚拟加工环境过程中采用虚拟加工、三维建模等技术。研究在单转台四轴联动情况下,准确描述空间曲线的加工方法。该方法能够实现空间曲线加工过程的虚拟仿真。

摘要：提出了一种利用纳秒激光加工微纳米木纤维的新方法;设计了一套实验系统,并详细介绍了系统各个设备的组成及功能;阐述了纳秒激光刨切微纳米木纤维的原理,结合实验得到的数据定性地分析了加工过程各个因素之间的关系。研究表明纳秒激光加工微纳米木纤维在技术上是可行的。

摘要：设计了微纳米木纤维的形状仿真和检测系统,描述了该系统的工艺流程,并对系统中各个组件的配置和参数做了具体说明,模拟六边形细胞模型加工的木纤维仿真结果。分析了纳秒激光头的直径和微纳米木纤维切削厚度设置的影响因素,找出完全破坏细胞结构时这两个参数的最佳设置,并以柳杉为例,按此设置确定其激光束直径理论值应设置在0.008到0.016mm之间。