摘要：如今培养当代学生的创新能力,是提高全民族创新素质的必要环节,它已成为新世纪教育的重任。在美术教学中运用合理的手段、恰当的措施,营造良好的创新氛围,诱发学生的好奇心,激发他们对新知识的渴望,鼓励学生敢想敢画,大胆探索,不断进取,致力于培养学生的创新精神和创造能力,是提高全民族创新素质的必要环节,它已成为新世纪教育的重任。

摘要：一副完整的油画创作需要诸多因素的支持,如绘者的灵感、构图的设计、图画的呈现方式等等,本文通过介绍油画创作中构图遵循的四点原则,即能够体现油画构图的均衡性、对称性原则;遵循油画构图的比例原则;注重油画构图的个性原则;树立油画构图的宏观性原则,对油画观赏者的情感共鸣和油画创作者的自我情感表现作细致阐述。

摘要：针对奶牛产犊过程中自动化监测和预报设备缺乏的问题,设计了基于翘尾特征的奶牛产犊预报设备。设备包括记录待产奶牛尾部加速度数据采集节点,数据上传无线组网和云端数据存储平台,并开发了基于机器学习模型的产犊预报算法,实现了奶牛产犊的自动预报。尾部数据采集节点采用STM32L151CBT6A单片机控制ICM42605传感器实现加速度数据采集,在完成数据整理与本地存储后,通过LoRa网络将数据上传至网关。网关通过WiFi网络,按照MQTT协议将数据传输至腾讯云物联网开发平台,并将数据同步存储在腾讯云数据库中。在算法开发试验中,本文基于25头奶牛产犊前的尾部加速度数据,开发了基于Man Kendall趋势检验和基于集成学习思想的多SVM产犊预报模型,完成算法性能验证后,将开发好的模型部署在腾讯云服务器。验证试验表明:牛尾节点测量的加速度信号与振动传感器校准仪设定的输出信号相关性良好(r=0.938,P<0.01),节点监测模块可连续工作24 d,无线传输网络最大丢包率为1.3%,满足应用需求。设备进行部署后,完成了11头奶牛产犊过程的监测,结果表明设备对9头牛(81.82%)在产前12 h内成功进行了预报。本文设计的基于翘尾特征的奶牛产犊预报设备可以应用于实际的奶牛产犊过程监测和预报。

摘要：针对目前传统检测方法实施难度大、易交叉感染的问题,设计了奶牛瘤胃pH值和温度无线检测单元、Sub1G无线传输网络和阿里云实时显示界面,实现了奶牛瘤胃pH值和温度的连续监测。瘤胃检测单元采用LabSen331 pH值复合电极进行pH值检测,采用Pt1000铂电阻进行测温。信号调理电路使用AD8603运算放大器,模数转换电路使用AD7792。核心控制电路使用STM8L151微控制器,通过315 MHz无线信号传输数据到项圈中继节点。无线传输网络基于TI15.4协议实现。数据经项圈节点中继后,由数据集中器通过串口通信发送给物联网网关。通过4G网络,网关按照MQTT协议将数据传输至阿里云。本文进行了pH值和温度测量准确性、检测单元功耗、无线传输网络可靠性等验证试验和现场监测试验。验证试验结果表明,pH值测量误差小于±0.02,温度测量误差小于±0.3℃,检测单元使用2200 mA·h/3.6 V锂电池供电,检测间隔设为10 min时,电池寿命可达1800 d,无线传输网络可在180 m内可靠传输。现场试验结果表明监测系统记录值和人工测定瘤胃液pH值之间具有良好的相关性(r=0.961,P<0.05),本文设计的监测系统可以连续监测奶牛瘤胃pH值和温度的变化,为奶牛健康监测和精准饲喂提供参考。