摘要：基于密度的聚类是一种经典的聚类分析方法,它能够在不指定类簇数目的情况下发现非球形类簇.但真实复杂数据集中存在类簇边界模糊、数据密度不均、数据分布复杂等问题.当前,能够同时应对这三种问题的研究工作相对较少.对此,本文从自然世界的侵蚀现象中汲取灵感,提出侵蚀聚类(Erosion Clustering,EC)算法.本算法引入动态密度估计方法和侵蚀策略,逐层识别和剔除位于类簇边界上的数据,进而发现各个类簇潜在的核心区域;采用基于互可达图的聚类方法实现核心区域的聚类;设计基于局部密度峰值的分配方式完成边界数据的划分.在12个基准数据集上的实验结果表明,EC算法的聚类性能比7种对比算法分别在修正兰德指标、修正互信息、F1分数上平均提高了96%、53%和36%.

摘要：随着教育信息化与课堂教学的深入融合,翻转课堂研究领域积累了海量文献。通过检索中国知网数据库,以"翻转课堂"为篇名,检索出9845篇相关文献,运用可视化软件CiteSpace,针对发文量、基金、机构、作者、被引文、关键词进行分析。分析得出:当前翻转课堂处于成熟时期、缺乏基金支持、研究重点是教学过程、尚未形成翻转课堂的教育体系。研究热点是:学习过程、教学过程、学科应用。发展趋势是起步时期、爆发时期、成熟时期。最后,得出结论:翻转课堂正处于成熟期,沿着学习方式、学习资源、教学设计方向发展。反思翻转课堂存在评价机制、教学视频质量、网络环境等方面的问题,以期为翻转课堂的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。

摘要：提出一种融合化学反应优化与K均值的文本聚类算法。结合K均值聚类的局部快速开发寻优能力和化学反应优化的全局勘探能力,以K均值聚类解集合作为化学反应优化的初始分子结构群,通过引入单分子碰撞、单分子分解、分子间碰撞和分子间合成4种化学反应操作,增加种群分子多样性;利用融合余弦相似度和欧氏距离的适应度函数评估分子优劣,在扩展搜索空间的基础上求解最优文本聚类。聚类测试结果表明,在多数数据集上,算法在适应度、准确率、精确率、召回率和F度量等指标上均表现更好。

摘要：提出基于二进制灰狼优化的特征选择与文本聚类算法。为得到最佳聚类结果,将文本数据表达为矢量空间模型;利用二进制灰狼优化算法对文本特征进行选择,得到初选特征子集;对前一阶段中不同特征相关分值计算方法得到的初选特征子集进行合并与交叉操作,进一步计算最优特征子集;在新特征子集基础上,利用同步考虑余弦相似度和欧氏距离指标的多目标优化K均值算法完成文本聚类,得到最优文本聚类解。实验结果表明,在多数数据集上,该算法可以有效降低特征维度,聚类指标表现更好。

摘要：随着信息技术的发展,教育游戏在教学过程的应用越来越广泛,但学界对其应用效果仍颇具争议。为考察教育游戏对学生学习效果的影响,文章采用元分析法,对教育游戏的实验与准实验研究进行了梳理与分析,发现:相较于传统教学方式,教育游戏对学生的学习效果产生了中等程度的正向影响。之后,文章将学科、知识类型、故事情节、参与方式、研究设计类型作为调节变量,检验了调节变量对研究结果的影响。依据元分析结果,文章针对未来教育游戏应用提出了建议,包括依据不同学科特点设计相应的教育游戏、依据知识类型特征选择合适的教育游戏、增强教育游戏情景设计、增加小组参与的教育游戏模块、注重研究设计的多元化等。

摘要：近年来大规模在线开放课程(MOOCs)平台为用户提供了海量的学习资源,亟需一种有效的个性化课程推荐方法帮助用户解决信息过载问题。现有的课程推荐方法忽略了课程间的时序性且无法较好地捕获课程间的长距离依赖关系,同时面临用户学习兴趣表示和冷启动两个关键问题。基于此,提出一种融合热点与长短期兴趣的图神经网络课程推荐模型(GHLS4CR)。该模型设计无环时序图和无环快捷图两种会话图构建方法来缓解现有方法存在的时序信息丢失和不善于捕获长距离依赖的问题;将用户长短期兴趣进行图级表示,并与热门课程信息进行融合实现个性化推荐,同时缓解冷启动问题。通过在学堂在线(XuetangX)公开数据集MOOCCourse上的大量实验表明,GHLS4CR在个性化课程推荐领域优于FISSA和LESSR等主流推荐模型。与次好的LESSR模型相比,Recall@5提高了13.28%,MRR@5提高了15.50%。

摘要：以翻转课堂为视角根据技术接受度模型、期望价值理论、集体效能理论及翻转课堂的相关特点构建了学生问题解决能力模型。设计并发放问卷,使用SPSS19.0和AMOS19.0软件对问卷调查结果进行统计分析。研究发现,所构建的学生问题解决能力模型具有良好的结构效度,平台易用性与翻转课堂教学模式接受度、翻转课堂教学模式有用性与翻转课堂教学模式接受度、个人评价与学习动机、任务价值与学习动机具有正相关影响;翻转课堂教学模式的接受度与学习动机、小组评价与学习动机具有负相关影响。产生负相关的原因是数字移民思想的束缚、教学趋向以技术为中心、小组学习形式化以及学生的学习风格差异。针对相关原因提出任务模块化、减少平台对学生干扰、转变学生"数字移民"的思想、增强学生的评价等建议,以期为高校教育改革提供参考。

摘要：学习者使用MOOC平台进行学习活动的意向,不仅取决于课程质量,MOOC平台的功能体验也十分重要。通过问卷设计、发放、收集与分析,并采用结构方程模型分析方法进行检验,构建了基于MOOC平台功能用户体验的MOOC学习者持续使用意向模型。路径分析结果显示,MOOC平台功能的感官体验与感知易用性、交互体验与感知有用性、感知易用性与感知有用性、感知有用性与情感体验、感知有用性与平台持续使用意向、情感体验与平台持续使用意向具有正相关影响。最后,文章提出了提升用户体验的三点建议。

摘要：随着物联网应用的广泛扩展,越来越多的物联网设备出现在人们的日常生活中,包括智能电表、智能家居、智能穿戴等.它们在带给人民生活便利的同时,由于物联网设备通过无线开放信道进行交互,造成诸多安全和隐私问题的出现.身份认证是解决物联网安全和隐私问题的关键技术之一.传统的点对点认证方案没有考虑到物联网海量节点和节点资源受限的情况,而群组认证是一种一次验证一组成员身份的认证技术,为物联网节点的身份认证提供了新的思路.然而,现有适用于物联网场景的群组认证方案存在安全隐患,无法抵抗伪造、重放等恶意攻击并且无法防止群组管理者对组成员的欺骗.本文利用可验证秘密共享技术设计了一种适用于物联网场景的轻量级可验证群组认证方案以抵抗群组管理者的欺骗行为.另外,在物联网场景下,节点可能会动态地加入和撤出网络,针对这种情况,本文在可验证群组认证方案的基础上设计密钥更新环节以更新组成员的权限.安全性分析表明,本文方案满足正确性、机密性,能够抵抗重放、伪造、冒充等恶意攻击.性能分析和实验仿真表明,与现有典型的物联网群组认证方案相比,本文方案在保证安全性的同时降低了组成员的计算代价.

摘要：培养学生的动手实践能力是C语言程序设计实验教学需要解决的核心问题。本文分析C语言程序设计实验教学目前存在的问题,并提出了一些可行的改革措施。