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基于动态动作覆盖的深度强化学习新闻推荐
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《大数据》2024年 第3期10卷 109-118页
作者:董相宏 安俊秀成都信息工程大学软件工程学院四川成都610000 
新闻推荐系统对新媒体新闻传播有着重要作用。提出了一种以深度强化学习为基础的推荐系统,旨在结合神经网络的表征能力和强化学习的策略选择能力来提升新闻推荐效果。使用动态动作掩码加强对用户短期兴趣的判断能力,使用优化缓存机制提...
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