摘要：基于振动信号的轴承剩余寿命(RUL)预测在工业安全生产中具有重要意义,但该领域目前存在着模型构建难度较高、预测精度较低的问题;为完成自适应的特征模态提取和去噪工作,简化模型构建过程,提升预测效果,提出了基于改进鸽群算法的变分模态提取(IPIO-VME)算法和基于ConvNeXt-Encoder-门控循环单元(GRU)的轴承剩余寿命预测方法。首先,鸽群算法高效准确,适用于VME的参数选择,但容易陷入局部最优,因此利用自适应惯性权重、收缩包围机制、莱维飞行等方法对鸽群算法进行了改进,以提高收敛速度和全局收敛能力;然后,为实现自适应的模态提取目的,设计了IPIO-VME算法的目标函数,能够针对VME算法和轴承振动信号的特点,有效提取轴承振动特征;最后,针对模型构建繁琐、精度低的问题,提出了ConvNeXt-Encoder-GRU模型,采用间隔与连续采样的数据集构建方法,并使用联合振动数据和特征曲线的方法进行了寿命预测模型的构建,通过ConvNeXt模块提取振动特征,然后使用Transformer的Encoder模块提取趋势特征,并利用GRU进行了融合;还对该算法和预测模型进行了实验对比验证。研究结果表明:改进鸽群算法具有更快的收敛速度和更好的全局收敛能力,在测试函数下,经过1000次迭代,其精度最高能达到1.23×10-9;ConvNeXt-Encoder-GRU模型具备较高预测准确性,在西安交通大学-长兴昇阳科技有限公司(XJTU-SY)轴承数据集上的LogCosh指标可以达到0.0013,优于单一模型。该研究结果对轴承的故障特征提取和剩余寿命预测研究具有一定的指导意义。

摘要：为了降低弧齿锥齿轮的齿面接触印痕关于安装距偏差(又称安装误差)的敏感度,需要开展某航空弧齿锥齿轮的低敏感度齿面优化设计。在轮齿承载接触分析(Loaded tooth contact analysis,LTCA)技术中,引入齿轮副的安装误差,形成了计及安装误差的轮齿接触分析(Error loaded tooth contact analysis,ELTCA)方法,基于ELTCA建立了齿面接触印痕与安装误差间的内在关系;借助接触印痕的量化描述,获得了齿面接触印痕关于安装误差的敏感度矩阵;基于局部综合法建立敏感度关于齿面接触参数的优化设计目标函数,形成弧齿锥齿轮的低敏感度齿面优化设计模型;采用神经网络与遗传算法进行求解,获得了低敏感度齿面的切齿参数;算例结果表明,优化后的齿面接触印痕关于安装误差的敏感度较优化前降低了78.87%。

摘要：弧齿锥齿轮是一种广泛应用于航空、航天和汽车机械传动系统中的空间传动齿轮,是齿轮传动中最为复杂的一种。它的理论研究、技术创新是一个国家制造业发展水平的重要标志。从弧齿锥齿轮设计与啮合理论、动力学、加工制造技术等方面综述了国内外弧齿锥齿轮技术的研究进展情况,并对今后的研究作了展望。

摘要：发展绿色农业逐渐成为新常态下我国农业可持续发展的方向性选择,但内外资金困境成为制约绿色农业发展的巨大难题,绿色农业发展的资金困境呼唤着尽快构建绿色农业投融资机制。本文对绿色农业发展面临的资金困境进行了成因梳理和分析,指出绿色农业的内生性资金供应不充分是资金困境的内因,绿色农业的外部性资金供应不给力是资金困境的外因,而财政支农资金作用受限、金融支持资金供给不足、社会投入资金增长有限的三大资金困境的外化矛盾加剧,进一步凸显了构建投融资机制的紧迫性。本文还对绿色农业发展的资金外化矛盾的原因进行了描述性分析,具体归纳为财政资金使用效率低下弱化了资金增长的导向性,绿色农业认证和信用体系缺失弱化了资金风险的可控性,绿色农业内在效益显现不足弱化了资金投入的增长性。正是基于以上原因梳理分析,本文提出应实施双轮驱动,从内外两个方面着力解决绿色农业发展的资金困境。从内部讲是要增强绿色农业的内生收益性,提高内部资金循环的自供能力;从外部讲是要增强绿色农业的资金使用效率,健全基础性体系建设,提高外部资金供应的增长能力。构建绿色农业投融资机制,是破解绿色农业外部资金困境有效的重要措施。对照形成外部资金困境和外化矛盾的原因,提出了破解资金难题,构建绿色农业投融资机制的路径选择。在路径选择上,应加强绿色农业投融资机制建设的顶层设计,加快绿色农业认证体系建设和绿色农业信用体系建设,发挥财政、金融和保险"三位一体"的功能作用,从而构建有效的绿色农业投融资机制,增加绿色农业资金供给,推动绿色农业持续健康发展。

摘要：由于航空弧齿锥齿轮传动过程中存在安装误差,其不确定性对齿轮传动中的噪声和稳健性有较大的影响,利用Monte Carlo模拟描述抽样方法与多岛遗传算法对弧齿锥齿轮的2阶接触参数进行设计,将局部综合法和6σ分析法结合形成了弧齿锥齿轮的稳健性优化设计方法,并展开了对安装误差不敏感的稳健性优化设计。结果表明:给定工况下,合理地预设2阶接触参数的取值与容差量可将齿轮传动中安装误差不确定性的稳健性提高至99.9%以上;同时可有效降低弧齿锥齿轮接触印痕、传动误差的灵敏度30%以上,改善弧齿锥齿轮传动的接触性能。验证了文中基于6σ稳健优化设计技术的弧齿锥齿轮稳健性设计方法的可行性。

摘要：为进一步挖掘新杨芦花鸡长周期生产的潜力,试验对300只新杨芦花鸡60~64周龄(T1)和80~84周龄(T2)两阶段的剩余采食量(RFI)、饲料转化率(FCR)、日采食量(FI)、代谢体重(MBW)、体增重(BWG)、日平均产蛋重(EM)的遗传参数进行计算,采用AI-REML方法进行遗传分析。结果显示,T1周期和T2周期RFI、FCR和FI的遗传力估计值分别为0.10、0.09、0.15和0.05、0.06、0.04。两个周期的RFI与FI遗传参数均呈高度正相关,分别为0.26和0.73。T1和T2两阶段间的RFI、FCR遗传相关处于高度相关水平,分别为0.98和0.99。RFI与FI呈强正相关,与EM无明显变化。结果表明,低剩余采食量的选择可以明显降低采食量,而蛋重没有显著变化,饲料转化率的选择可使产蛋量有显著改变,对个体采食量性状则没有显著影响。

摘要：目的:比较体外不同生长状态的晶状体上皮细胞(LECs)对药物敏感性的差异,为体外药物筛选设计提供参考。方法:用含体积分数为10%胎牛血清(FBS)的DMEM培养基调整LECs浓度,分为2组:未融合增生组(细胞浓度为4×104mL-1)和融合维持组(细胞浓度为4×105mL-1),分别放入24孔板中,每孔接种1mL。接种后12h,未融合增生组、融合维持组分别用含体积分数为20%、2%的FBS及含有不同处理因素(含有不同质量浓度5-氟尿嘧啶、丝裂霉素、肝素和地塞米松的DMEM培养基)的培养液培养。作用48h后用MTT比色法检测细胞增生情况。结果:5-氟尿嘧啶和丝裂霉素对未融合增生组和融合维持组的LECs均产生明显的浓度依赖性抑制作用,同一质量浓度药物作用下,未融合增生组的抑制率高于融合维持组(P<0.05)。肝素和地塞米松对未融合增生组LECs有较明显的浓度依赖性抑制作用(P<0.05),而对融合维持组的LECs几乎没有影响。结论:体外不同生长状态的LECs对不同药物及剂量敏感性不同。5-氟尿嘧啶和丝裂霉素抑制LECs的增生作用强,但对处于融合维持状态的LECs毒性也明显;肝素和地塞米松对LECs有一定的增生抑制作用,对处于融合维持状态的LECs毒性低。

摘要：利用SolidWorks中嵌入的COSMOSXpress插件,对自行设计的自动导航试验车导向轮支撑架进行应力分析,给出了建模基本方法及分析过程,并指出分析结果对结构改进的提示。研究表明:利用COSMOSXpress插件对机械零件进行应力分析,具有方法简单、容易实现等特点,可以使用在零件的设计过程中。

摘要：为了解决彬长矿区煤矿主要生产环节的智能化建设问题,研究了5G技术在采掘智能化和灾害治理中的应用,选定陕西彬长矿业集团有限公司小庄煤矿40307掘进工作面和40205综放工作面作为示范区,建设5G矿井边缘MEC网络基础,配套地面5G生产调度环境,实现示范区域内矿井高清视频图像5G传输应用、全感知无线传感网络应用、5G数字孪生工作面生产执行系统应用等场景和任务。通过分析研判5G智能矿井建设中存在的信息安全问题,设计了“5G智能矿井+信息安全体系”框架,阐述了基于5G智能矿井环境下的安全建设方案,包括MEC基础设施安全防护、网络通信监测、数据安全、控制安全等方面。该方案在陕西彬长矿业集团有限公司小庄煤矿完成了5G工控安全保障系统建设,解决了5G工控下的工业控制系统网络安全防护问题。

摘要：为了实现超厚煤层综放工作面智能化、常态化运行,设计了智能化综放工作面控制系统。通过高速光纤和无线网实现双重通信,并采用高性能软件管控平台和数据服务器,将工作面各子系统信息进行融合、分析,并进行统一控制和综合展示,最终实现采煤机智能控制、三机一键启停、集中供液、液压支架自动跟机、时间频次自动放煤以及可视化远程监控等功能。应用结果表明,该系统实现了工作面智能化,减少了作业人员,提高了生产效率和安全系数。