摘要：针对常规控制方法对伺服系统低速抖动补偿效果不理想的问题,采用基于神经网络逆系统的内模控制方法对伺服系统进行控制。仿真结果表明,基于神经网络逆系统方法的内模控制能有效的改善低速性能,具有良好的控制效果,且控制器设计简单。

摘要：结合计算机网络对煤与瓦斯突出事故预警系统进行了设计,主要介绍了系统的基本思路、组成及主要功能。该预警系统具有安全监测数据分析、瓦斯地质数据分析、绘制矿图及辅助设计等功能,它能够准确地对煤与瓦斯突出的预测预报进行分析与评价,减少事故的发生,对煤矿的安全生产具有现实意义。

摘要：文中提出了一种基于DSP的高精度数字频率计设计方案。该方法采用高性能DSP芯片TMS320VC5402为处理核心,利用全相位FFT算法,对被测信号的频率进行计算并修正,最后以数字形式由LCD实时显示被测信号的频率值。进行信号频率测量实验,结果表明频率的测量相对误差小于0.5%,精度较高,能够满足高精度测量需要。

摘要：本文研究了一种基于嵌入式Linux和S3C2410的嵌入式网络视频监控系统实现方案,系统以嵌入式Linux和嵌入式微控制器S3C2410为核心平台,通过嵌入式平台建立的web服务器将USB摄像头采集来的视频信号,经过网络传输,完成对测控现场的网络视频监控任务。

摘要：为了提高秸秆厌氧消化的产气量以及产气效率,采用双频超声波与稀碱相结合的预处理方法对玉米秸秆进行预处理,研究了玉米秸秆质量、超声作用时间、单/双频以及稀碱(2%Na OH)预处理时间对玉米秸秆厌氧消化性能的影响,得到双频超声联合稀碱预处理玉米秸秆厌氧发酵的最佳工艺参数为:秸秆质量52 g,双频超声作用,作用时间30 min,稀碱预处理1.5 d。实验结果表明:采用双频超声最优预处理条件下的厌氧发酵效果最佳,比经稀碱预处理的玉米秸秆沼气产量提高18.00%,甲烷产量提高35.71%,厌氧消化时间缩短21.21%,比单频超声联合稀碱预处理玉米秸秆沼气产量提高12.80%,甲烷产量提高18.32%,厌氧消化时间缩短10.34%。

摘要：针对煤矿井下作业远离地面、地形复杂、环境恶劣等问题,提出了一种基于物联网的煤矿视频监控系统解决方案。这一整套系统的嵌入式Linux和以ARM为核心的控制平台网络,以web服务器为基础,同时利用摄像头采集视频信号,再通过企业内部建立的信息传输网络发回到控制中心,实现煤矿井下远程视频监控任务。该系统具备完善的控制功能,能够通过以太网和中心控制服务器对井下作业进行实时的监控,满足物联网的需求。

摘要：本文综述了超声提取植物药有效成分作用机理的研究现状和趋势,分析了提取频率、作用方式对提取率的影响,介绍了植物药超声提取过程工艺参数的优化方法,并对其有效成分超声提取技术发展的新方向进行了展望。

摘要：根据非计算机专业C语言教学中普遍存在的问题,如学生学习的积极性不高、编程思维欠缺、上机练习比较盲目等,结合教学和实际中运用C语言的一些体会对教学方法提出了一些建议,以更好地促进C语言教学。

摘要：Since the leakage signals have some characteristics such as low amplitude and wide dynamic range,it is difficult to catch these signals in the real industrial applications. In this paper,a leakage signal acquisition system,which has some unique characteristics such as low noise,low power consumption and easy to be adjusted according to the practical settings,is analyzed and designed. Based on the SCM,this system is capable for signal acquisition and data communication with DSP. It could satisfy the requirements of leak detection and data acquisition in outdoor long-distance operation mode.针对供水管道泄漏信号幅度低、动态范围大的特点,设计了管道泄漏信号采集系统。该系统具有低噪声、低功耗特性,而且采集参数动态可调。系统实现以单片机为核心,完成了数据采集并实现与DSP的数据通信,能够满足户外长距离管道泄漏信号数据采集的要求。

摘要：针对语音识别中背景噪声的消除问题,提出采用RBF神经网络实现的自适应消噪系统。本文设计的RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入语音信号和背景噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统,进行仿真。仿真结果表明该方法对采集的语音信号的背景噪声有良好的抑制能力。