摘要：毕业设计(论文)是人才培养计划中重要的教学环节,是教学、科研与社会实践的重要结合点.提高该环节综合训练的效果,对于提高学生的综合能力和全面素质,增强学生在就业市场的竞争力具有重要的意义.目前,地方大学工科专业毕业设计(论文)的现状不容乐观,主要表现在:①毕业设计(论文)与其所属的区域经济联系不够,'学、研、产'脱钩,毕业设计(论文)真题少,假题多,真题也未必真做;②毕业设计程序化,科研含量低;③缺乏整体设计思想;④毕业设计(论文)缺乏精品.要彻底改变这种现状,培养适应21世纪的知识、能力、素质协调发展的应用型人才,就应该走出去,通过产学研合作为学生创造一个接受现代工业技术训练的良好的工程环境.为此,五邑大学结合毕业设计(论文)进行了产学研合作教育的探索.

摘要：在调查目前国内水产品冷库能耗情况的基础上，提出了基于节能的优化设计思想和设计方法，开发了更适合现场实际的优化设计模型及设计参数。同时还开发了节能的计算机辅助监控管理系统。

摘要：传统的路灯控制和管理维护手段已经不能适应现代化城市的发展要求。设计自动化程度高、运行可靠的路灯控制系统,是现代化城市的必然需求。主要研究了基于CAN网络和GPRS无线通信网络的路灯组网设计,在此基础上提出了一种结合两者优点的路灯组网方式,既利用了CAN网络的高效低廉,又利用了GPRS突破地理限制,是适合与城市道路路灯的理想控制方案。文章首先讨论了现有路灯控制系统的结构和所面临的问题,介绍了CAN网络和GPRS网络的特点优点,然后详细描述了各级网络的构架方式,各个节点的功能划分与设计。

摘要：针对疲劳驾驶引发众多交通事故的问题,提出一种结合核相关滤波器与卷积专家局部约束模型的多特征融合疲劳驾驶检测算法。为多任务级联卷积神经网络检测到的人脸建立自适应核相关滤波器,获取每帧图像人脸位置,利用卷积专家局部约束模型检测人脸68个关键特征点;分别运用基于角度的检测算法、基于相对位置的检测算法和PnP(perspective-n-point)算法检测眼睛闭合度、嘴巴张开度和低头行为;通过支持向量机进行多特征融合疲劳状态分类。实验结果表明,该方法准确率达到95.5%,能有效识别疲劳状态。

摘要：针对现有车辆多目标检测与追踪算法在长时间遮挡、光线变化等因素的影响下造成的ID切换和误检问题,提出一种基于深层聚合网络的改进算法,进行车辆检测并完成特征嵌入任务。通过在下采样过程中融合注意力模块进行特征增强,在特征融合过程中使用可变形卷积提高捕获不同尺度目标的能力,采用高斯核函数在目标中心区域提取车辆特征信息用于轨迹关联,实现车辆多目标追踪任务。所提算法在UA-DETRAC数据集上进行实验,其MOTA和IDF1分别达到了79.37%和88.12%,ID切换次数从77下降至36,满足实时检测与追踪的需求。

摘要：本文以广东某厂水产品冷库的控制系统为基础，全面论述了利用计算机测控系统取代常规仪表对冷库进行智能监测控制以及管理的有关具体问题。探讨了水产品冷库集中式控制系统的组成、特点、控制对象组织以及充分发挥微机功能的控制模式；设计了水产品冷库分布式计算机监控系统；深入全面地探讨了该分布式计算机控制系统的总体结构、硬件配置以及各功能机的控制任务和信息传递等问题。

摘要：2010年以来,五邑大学为进一步提升人才培养质量,积极探索高校和企业"双主体"人才培养模式,取得了初步成效。其主要做法是,以培养学生综合实践能力为目标,以地方支柱产业和战略新兴产业的龙头企业为依托,组建行业综合实验班;校企共同设计培养方案,制定课程体系、实践教学体系以及评价方案,共同实施教学过程,共同进行质量监控,让学生在产业背景下进行知识学习、能力培养、素质养成。

摘要：提出一种嵌入式监控系统的实现方法,主要是针对传统数字监控系统成本高、功耗大和图像存储占用内存大等缺点。为解决这些困难,本文采用飞利浦视频解码芯片SAA7113和JPEG 2000图像压缩技术,开发出一种嵌入式数字化监控系统。应用表明:该监控系统具有成本低、功耗小和图像占用内存小等优点。

摘要：速度跟踪控制是列车自动驾驶的一个重要研究方向,但现有速度跟踪控制的性能尚需改进。为此,本文探究了基于模糊RBF神经网络(FRNN)的高速列车速度跟踪控制。建立了高速列车单位移多质点模型,结合反馈控制和FRNN设计了高速列车速度跟踪控制器,首先探究了该网络的层次结构和每层功能,再用该网络持续更新PID参数,并由此计算牵引力和制动力。最后进行仿真试验,并对三种方法进行了仿真对比,通过仿真证明了该方法优越的速度跟踪性能,该方法用在列车跟踪控制中效果良好。

摘要：速度跟踪控制是列车自动驾驶的一个重要研究方向,但现有速度跟踪控制的性能尚需改进.本文探究了径向基函数(RBF)神经网络PID控制对高速列车速度的跟踪控制.首先改进了高速列车多质点模型;然后研究了被控对象RBF网络整定的PID控制算法,结合反馈控制设计了速度跟踪控制器,根据速度误差用神经网络PID控制决定牵引力和制动力;最后进行了数字化仿真,在仿真过程中考虑了阻力和车厢之间的作用力,并对3种方法进行了对比,结果表明,RBF神经网络PID控制具有最小的速度和距离跟踪误差.相对于单质点模型,本文的多质点模型提高了建模精度,控制系统具有响应速度快、跟踪性能好等优势.