摘要：针对分布式电源(Distributed Generation,DG)出力的随机性和负荷的波动性,以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算,处理模型中的不确定因素的影响,利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷,引入惯性权重和混沌理论,提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真测试,算例结果验证了所提出的概率无功优化模型和求解方法的可行性和有效性。

摘要：近年来,风力发电等可再生能源发电在配电网中得到大量的应用,但由于其出力具有随机性,使得潮流优化结果不准确。为解决风机出力和负荷变动条件下的配电网无功优化问题,采用一种动态无功优化方法。文中将一天分成24个时段,以每个时段系统有功网损期望值之和最小为目标,建立了考虑多种不确定因素的配电网动态概率无功优化模型。通过三点估计法分别对每个时段进行概率潮流计算,然后结合自适应粒子群算法对所建模型进行优化求解,以得到确定的控制变量最优解以及系统网损期望值。通过IEEE33节点系统的仿真计算,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。