摘要：滚动轴承故障信号能量较弱,故障信息在实际工况下更容易受到噪声的影响,致使很难有效地实现信噪分离。针对这一问题,提出经验小波变换(EWT)和核独立分量分析(KICA)联合的振幅解调方法消噪。使用经验小波变换对轴承故障信号进行分解,根据相关系数准则对分解获得的IMF分量信号进行筛选,重组分量信号并构造虚拟噪声信号。使用核独立分量分析算法对重构的信号进行增强处理并分解,实现信号和噪声的分离。采用包络谱法对分离后的信号进行分析。仿真对照实验表明,该方法具备较强的特征提取能力。

摘要：由于滚动轴承的故障信号在强噪声的背景之下很容易被淹没,并且具有非线性、非平稳等特点致使故障特征提取困难,在分析了滚动轴承振动信号的特点后提出了一种将局部均值分解(LMD)与多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的故障特征提取方法。首先将滚动轴承的故障信号进行LMD分解,得到一系列的PF分量;然后根据相关系数准则对相关程度较高的PF分量进行重构,用MOMEDA方法对重构后的信号进行降噪,提取故障特征。并通过实验验证了该方法的有效性。

摘要：为探究通过检测仪器间隔时间短、连续相试剂消耗量小、单列间距小的微滴检测芯片,建立了微通道仿真几何模型,并进行模型有效性验证实验。利用Fluent仿真软件,对正交试验中16种不同结构尺寸的微滴检测芯片进行数值模拟,将主观赋权法与客观赋权法相结合,形成组合赋权法对评价指标赋权,采用理想解法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)对数值模拟结果进行联合评价,得出16种结构的优劣次序。评价结果表明,连续相通道宽度为80μm、离散相通道宽度为90μm、两相流体交汇出口宽度为100μm、通道深度为50μm的结构最优,可以得到微滴序列间距小、单个微滴检测间隔时间较短、连续相液体消耗较小的经济性较优的微滴检测芯片。

摘要：转炉系统是大型冶金企业的核心咽喉设备 ,其正常生产对稳定钢铁市场乃至国民经济具有十分重要的意义。以某特大型钢铁集团的两台 2 5 0t转炉为例 ,讨论大型转炉系统在非稳态低速重载条件下 ,实施远程在线监测与故障诊断的可行性。指出可采用超低频压电传感器解决恶劣工况条件下的动态信号拾取 ,而转炉工况的非稳定性可通过信号的变尺度预处理来解决。最终建立实用的转炉系统的远程在线监测与故障诊断系统。实践表明 ,该系统达到了应有的设计要求 。

摘要：针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题,提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题,以及难以人工确定关键属性及其权重的问题,采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选,初步确定特征子集,再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重,最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集,再用该特征子集构建轴承故障案例库,并通过实验验证了该方法的可行性。

摘要：将无线传感器网络技术应用到机械设备故障监测系统中,介绍了无线传感器网络技术的特点,针对现有设备故障监测系统,设计了一种无线设备振动数据采集节点,提出节点设计的整体方案,重点介绍了传感器、核心处理器和通信芯片的选择以及相应的硬件电路设计,并给出了数据采集节点的软件设计。

摘要：通过对MVC+Struts架构体系结构的分析,将其应用于大型旋转机械的远程故障诊断系统。根据MVC设计模式重点对系统的视图组件、数据库连接组件、控制器组件进行了详细的设计和实现。

摘要：在分析Zigbee协议标准的基础上,提出以射频芯片CC2430为核心、结合Zigbee技术的振动监测无线传感器网络的设计方案,论述系统的构成和工作原理,重点介绍无线传感器节点的硬件和软件的设计,为某些场合下振动监测布线困难时提供可行的途径。

摘要：为解决传统远程设备状态监测与诊断中心(RDMDC)系统设计与实现脱节以及该系统软件的重用性差问题,给出了RDMDC的UML建模。该模型基于面向对象的设计方法和UML,以RDMDC功能为出发点,通过UML的5种视图:用例图、类图、顺序图、活动图、组件图对RDMDC进行了详细地构架。应用该模型可以通过Rose建模工具直接生成RDMDC的框架源代码,对RDMDC的开发效率有很大提高。

摘要：特征提取是机械设备故障诊断成功的关键因素,将直接决定故障诊断的实施。针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合故障诊断实时性差的问题,提出了一种基于全矢谱理论和蚁群算法的机械故障特征提取方法。运用全矢谱技术提取出原始振动信号的特征向量,再运用改进的蚁群算法对特征参数进行约简和选择,使所建立的故障模式由少数几个特征给予有效的表达,以提高故障诊断的准确性和快速性。实验证明该方法是有效的。