摘要：针对多岛遗传算法(Multi-Island GA)的缺点,通过动态调节其交叉和变异概率来防止算法的早熟以及提高搜索效率,并结合模拟退火法的局部寻优能力强的优点,形成了求解效率更高的改进的多岛遗传算法,并将其应用于动力总成悬置系统的优化设计中。并通过仿真分析和实验验证了优化效果,该改进的算法可以有效应用在悬置系统的优化设计中。

摘要：以实际工况下的测试数据为基础,建立了简化的车内振动传递路径分析模型。在此基础上,以发动机悬置刚度为设计变量,综合考虑悬置系统能量解耦和车内振动,建立了基于灰色粒子群优化算法的多目标优化模型。并以某型卡车为例,进行了多目标优化求解。实验和优化结果表明,在得到较好能量解耦的同时,降低了车内振动,实现了能量解耦和车内低振动的优化匹配。

摘要：以某型轿车为例,建立车身有限元分析模型,对模型进行了试验验证。综合考虑零件厚度对车身质量与刚度的影响,利用灵敏度分析方法确定优化设计变量。以白车身质量最小为目标函数,在保证车身刚度和模态性能的前提下,进行车身质量优化。在车身质量减轻了6.25%的同时,车身刚度和主要模态频率也获得了不同程度的提高。