摘要：目的 :设计基于知识库的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS),以实现高效、快速地整合、查询患者各项参数,为医疗决策和执行提供信息,辅助临床进行高质量的诊断与治疗。方法:依托临床数据中心(clinical data repository,CDR),建立包含静态知识库、模型库和规则库的临床知识库,通过基于Rete算法的规则引擎和内存数据库构建敏捷、高效的CDSS。结果:该系统在诊疗活动中实现了对临床诊断、治疗、合理用药、医院管理等方面的决策支持,达到了减少医疗差错、提升医疗质量的应用效果。结论:基于知识库的CDSS达到了设计目标,能应用于临床系统复杂多变的各类场景中。

摘要：患者男,56岁,因"多尿、多饮10余年,神志不清1h"入院。患者10余年前在我院诊断为2型糖尿病,先后用"二甲双胍、格列吡嗪、格列齐特、胰岛素"等不规则治疗,平时不严格执行糖尿病饮食,喜饮白酒。1周前据广告自行购买"中成药胶囊"服用,每日3次,每次2片。3d前易出现饥饿感及上腹部不适,未重视。入院前1d正常进食,晚餐饮白酒350g。

摘要：慢性病与其相关并发症关系的研究,对患者以及医学研究都有重要意义。电子病历中记录的患者就诊数据为研究目标慢性病与其并发症的关系提供了数据基础,其中面临的挑战之一在于既需要使用临床医生的领域知识对并发症进行标注,又不希望给医生增加过多负担。设计了一种采用分组策略的基于ICD-10诊断编码的慢性病并发症半监督聚类方法,以实现在较少的医生专家参与下对慢性病并发症归类。真实糖尿病患者电子医疗记录数据集上的实验结果表明提出的算法是实用且有效的。