摘要：沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症(Visually Induced Motion Sickness,VIMS)是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突变对晕动症的影响。针对上述问题,提出了虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价模型;基于立体全景视频中空域、时域信息来设计视觉诱发晕动症评价模型,采用更符合人眼感知的加权运动特征,并考虑了立体全景视频时域的突变信息设计了特征提取方式。所提出模型分为预处理模块、特征提取模块及时域聚合与回归模块。预处理模块用于视口提取和光流图、视差图、显著图的估计。特征提取模块包含前背景加权运动特征提取、基于变换域的视差特征提取、空间特征提取及时域突变特征提取。时域聚合后通过支持向量回归得到VIMS评价分数。实验结果表明,该模型在立体全景视频数据库SPVCD上的预测结果与平均主观意见分的皮尔逊线性相关系数为0.821、斯皮尔曼相关系数为0.790、均方根误差为0.489。该模型取得了优良的预测性能,验证了所提出特征提取模块的有效性。

摘要：基于光线-空间片内方向性特征分析,提出了适合于光线-空间的插值方法,仅对光线-空间片中位于具有明显强度变化特征的区域中的特征点计算其所在光线的方向,其余各点的方向由特征点方向插值得到,以减少方向搜索与检测的计算量,提高方向检测的准确性.在此基础上,对稀疏光线-空间片沿光线方向进行线性插值.实验结果表明,该方法计算量小,插值生成的光线-空间数据信噪比高,绘制的任意视点图像的主客观质量高.

摘要：针对一类含有动态不确定性的双作用液压缸电液伺服系统跟踪控制问题,采用动态面控制方法设计了一个鲁棒自适应跟踪控制器。由于在逆推设计过程中加入了低通滤波器使得该方法不用对模型非线性进行多次微分,因而设计方法简化。所设计的自适应鲁棒控制器不仅能保证闭环系统的半全局渐近稳定,使得输出渐近跟踪期望轨迹;而且,跟踪误差可以通过控制器的设计参数加以调整。数字仿真结果表明,控制系统对给定位置的跟踪具有良好的动态特性,对系统的不确定性,具有较强的鲁棒性。

摘要：对自由视点电视(FTV)实现技术的光线空间方法进行综述·比较了FTV的各种实现方法;介绍了基于光线空间方法的FTV系统的3种方案;讨论了光线空间方法的特点和关键技术,包括光线空间插值和光线空间压缩·同时,分析了基于光线空间方法的FTV系统的研究现状和存在问题,并对其前景进行探讨·

摘要：针对一类含有常参数不确定性及外部干扰的Liu混沌系统的跟踪控制问题,采用动态面控制方法设计了一个新颖的非线性自适应鲁棒跟踪控制器。该方法由于在逆推设计过程中结合使用了一阶低通滤波器,从而避免了因“微分项的膨胀”而引起的算法复杂性。理论分析及仿真结果均表明所得到的控制器能够保证闭环系统的半全局渐近稳定,使得输出渐近期望跟踪轨迹,且对不确定性具有良好的适应性及鲁棒性。

摘要：为了将前景对象从多视点图像中自动地分割出来,提出一种基于多视点图像特征分析的对象提取方法.首先采用改进的随机Hough变换提取极线平面图中的直线,并对已检测直线的斜率进行统计分析;然后根据对象在场景中所处的深度,将对应斜率的直线转换到原始图像空间中得到初始轮廓;并利用边缘生长方法缩短断开边缘的间距;最后采用边缘连接方法获得闭合的轮廓曲线.实验结果表明,与基于水平集的主动轮廓模型分割方法相比,文中方法能更加快速、精确地将对象从复杂场景中分割出来.

摘要：立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而模拟人类大脑神经网络进行特征提取是立体图像质量评价的关键.为此,提出一种基于极限学习机的全参考立体图像质量评价方法,包括3个阶段:1)对原始和失真立体图像分别进行特征描述,以左图像,右图像和独眼图作为输入信息,采用包含3个隐层的极限学习机将图像信息映射到特征空间,从而得到原始和失真立体图像的特征描述;2)对原始和失真立体图像的特征描述进行相似性度量,从而得到原始和失真立体图像的质量特征;3)采用极限学习机建立得到的12维质量特征与主观评价值的回归模型,并将训练得到的回归模型用于测试阶段,预测得到相应的客观质量评价值.实验结果表明,文中方法在对称和非对称立体图像数据库都取得了较好的性能,与人类的主观感知保持良好的一致性.

摘要：基于多视点视频序列相关性,提出独立片的概念,进而提出一种采用自适应参考帧模式选择的多视点视频编码方法.在保证高率失真性能的前提下,应用独立片、自适应算法有效地降低了多视点视频编码计算复杂度,将多种性能进行有机结合,可以根据用户外部设置的参数调整自适应模式.实验结果表明,该方法在保证高压缩效率的前提下,能有效地降低计算复杂度,并改善随机访问性能.

摘要：运用随机图论、超空间等方法,首先提出了针对编码预测结构的随机访问性能评价函数,对解码端和服务器端的随机访问支持代价进行评价.进而根据实际应用中的带宽、交互限制等多种目标建立了编码策略评价的多目标非线性数学模型,对编码策略在多种性能参数约束条件下如何实现最优策略进行了讨论.利用该非线性多目标规划模型对多视点视频编码策略进行了优化设计,可以获得较好的随机访问性能.

摘要：图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基于图像低维流形特征分析,本文提出了基于流形特征相似度(Manifold feature similarity,MFS)的全参考图像质量评价方法.首先,利用正交局部保持投影算法来模拟大脑的视觉处理过程获取最佳映射矩阵进而得到图像的低维流形特征,通过流形特征的相似度来表征两幅图像的结构差异,从而反映感知质量上的差异.其次,考虑亮度失真对人眼视觉感知的影响,通过图像块均值计算亮度相似度并用于评价图像的亮度失真;最后,结合两个相似度得到图像的客观质量评价值.在四个公开图像测试库上的实验结果表明,所提出方法与现有代表性的图像质量方法相比总体上具有更好的评价结果.