摘要：轮廓仪因探针容易发生沾污、缺陷、扫描位置不准等问题而致轮廓线数据常常失真,从而对工件表面质量的评价带来影响。本文就数据失真时轮廓线参数的计算问题展开研究,以降低对工件表面质量评价的影响。为轮廓线上曲线间的节点及曲线方程的计算问题建立了最小化损失函数的优化模型,设计了基于非线性回归的最优逼近算法,求解上述优化模型以获得最优逼近解,并对计算结果进行整体微调以得到全局最优逼近解。基于全局最佳逼近解获得轮廓线的节点坐标、圆弧方程等基本参数,再进一步计算轮廓线的斜线段倾角、圆弧长度等参数。研究结果为工件表面质量的评价提供了相对准确的数据。

摘要：大学生作为有知识有文化有理想的青年一代,参与公益事业并推动公益事业发展是不可回避的社会责任。如何更好地培养大学生的公益意识,为公益事业的发展培养更多的青年力量,也成为近年来公益事业思考的重要议题。文章通过调查问卷获得大学生参与公益活动现状的数据,引入机器学习方法量化分析大学生对公益认知和参与情况的影响因素。首先利用斯皮尔曼相关系数分析大学生参与公益活动积极性与其他因素之间的相关性;然后引入有序多分类logistic回归模型挖掘大学生参与公益活动积极性的显著影响因素;最后应用随机森林和lightGBM模型对显著影响因素进行重要性评估,得到显著性影响因素的重要性排序。由量化分析结果得出结论:“公益广告大赛-我是公益人”活动是大学生了解公益事业的最重要渠道,腾讯公司发起并资助的“乐捐、月捐、一起捐”是大学生最常参与的公益活动,参与公益活动最大的收益是获得证书。

摘要：大学生公益是国家公益事业的重要组成部分。高校如何设计公益活动以吸纳更多大学生加入公益队伍已成为一个严峻的问题。文章通过调查问卷获得的数据沿着如下路线来构建大学生公益人群画像体系:首先引入KMeans聚类模型对大学生公益人群进行分类,然后利用t-SNE降维算法可视化分类效果,最后应用LightGBM模型提取特征的重要性,以将某类和其他类区别开来,凸显本类的特征,通过描述各类的特征对人群画像。得出结论:大学生公益人群划可分为三类,根据各类特征可画像为观望型人群、积极型人群及消极型人群。

摘要：针对《无线传感器网络》课程教学过程中,实验资源匮乏、学生动手能力较弱、理论与实践脱节等问题,提出了基于虚拟仿真技术的《无线传感器网络》实验课程。该实验课程以学生为中心,以实际应用为切入点,将应用系统划分为若干相对简单,易于理解的小模块,能够有效帮助学生进行实验预习、实验设计和实验结果验证,同时提高实验资源的利用率。

摘要：寻找水仙花数是计算机程序设计教学中的范例。所谓水仙花数是指一个3位正整数,它各位数字的立方和等于该数本身。后来有学者将水仙花数拓展到了高位的情形。将水仙花数推广为位移水仙花数,研究位移水仙花数的性质,设计基于MATLAB矩阵运算的位移水仙花数的快速求解算法,并对水仙花数的分类进行讨论。提出一个关于水仙花数的公开问题。当前关于水仙花数的结果是本文结果的特例。

摘要：本文将水仙花数拓展为幂等差型水仙花数,研究了幂等差型水仙花数的一些性质,设计了一种基于Matlab的幂等差型水仙花数的快速求解算法。最后,提出了关于幂等差型水仙花数不定方程的一个公开问题。

摘要：移动边缘环境下的计算卸载技术将移动设备的计算任务卸载至边缘服务器或云服务器以解决终端设备在计算性能以及能效等方面的不足。然而现有计算卸载策略大多设定移动设备处于静止状态,并未考虑终端的可移动性。针对小区无人车物流配送场景下的工作流任务卸载问题,文章首先对小区无人车物流配送场景、工作流任务、移动边缘计算系统进行建模描述,再根据无人车位置、移动速率,结合边缘服务器无线信号覆盖范围构建了移动边缘环境下的无人车任务卸载模型。最后使用遗传算法设计了基于最优路径的任务调度算法和无人车最优配送路线算法以计算最优路径和最优配送路线。仿真实验结果说明通过预先规划最优配送路径和配送顺序,合理地分配计算资源,能够在用户响应时间约束下有效降低终端能耗和违约率。

摘要：高校教学模式创新已成为时代关注的焦点,混合式教学正在走进高校课堂,逐渐成为高校教学模式的主流。反转课堂是混合式教学的重要组成部分。针对反转课堂教学模式中师生角色反转的实施方案进行细致的研究。首先设计针对高校师生关于反转课堂认知的调查问卷,问卷共有29个问题113个选项,收集到1032份有效的调查资料。然后通过随机森林挖掘113个选项的重要性,选择重要性排名最前的10个选项来建立决策树模型以获得师生角色反转满意度最高的实施方案。最后将所得师生角色反转方案在铜陵学院运筹学课堂进行实施,获得理想的教学效果。对反转课堂中师生角色反转实施方案的研究是当前教学模式创新的理论探索,是铜陵学院运筹学课堂师生共同完成的,为引导更多教师和大学生加入到教学创新实践中抛砖引玉。