摘要：针对低光照图像整体亮度和对比度低,且目标边缘特征有限,导致目标检测算法识别定位精度不高的问题,提出一种低光照目标检测方法。首先,提出低光照图像增强网络,利用图像高斯金字塔、Retinex和暗通道去雾在低光照图像增强的优点,并在暗通道去雾算法中加入边缘轮廓特征,在增强整体亮度对比度的同时,突出目标的边缘特征;其次,为提高特征的提取准确性,在RTDETR的特征提取部分,设计了轻量化自矫正特征提取网络,以更小的计算量生成并矫正主干特征提取网络生成的特征图,提升目标检测精度。在ExDark数据集上的实验结果表明:较于基准RTDETR,精度提高了2.34%,召回率提升了2.09%,参数量减少了4.95 M,模型大小减少了13.31 MB,本文方法能够有效提升低光照场景下的目标检测性能。

摘要：针对高校电子信息专业基础实验课程中工程性不足的问题,融合相关课程实验教学内容,通过Matlab软件与FPGA硬件设计了综合性实验。以FIR滤波器和ASK调制综合实验为例,对实验内容理论分析、Matlab验证、FPGA实现等设计与实验过程做了详细解析。通过此类综合实验学生能够参与理论分析、软件仿真、硬件实现的整个系统开发流程,有利于培养学生综合运用专业知识解决复杂工程问题的能力。

摘要：LTE系统以OFDM技术为核心,但OFDM技术自身存在高峰均比的问题。随着硬件技术的迅速发展,概率类技术被认为是最有希望解决OFDM系统峰均比PAPR问题的一类方法。部分传输序列PTS(Partial Transmit Sequence)技术作为概率类技术中的代表技术一直广受关注,其关键问题在于搜索到合适的相位因子序列,使OFDM信号的峰均比性能最好。本文将混合的模拟退火遗传算法SGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)应用于PTS技术中相位因子序列的搜索,并通过仿真验证其有效性及优越性。对于相同的峰均比阈值要求,SGA算法能更好地改善PTS技术搜索最优相位因子序列的复杂度问题,使其更易于实现。

摘要：由于金属氧化物避雷器(MOA)因老化、受潮等原因而引起阻性电流的增加。实践证明,在MOA绝缘损坏初期,全电流的增大不太明显,对MOA的运行状况不能较好的测试,但是从全电流中提取的阻性电流却能很好地反应出氧化锌避雷器的运行状况。文中研制了无线智能型避雷器在线监测装置的研究,该仪器可以通过蓝牙把数据传入电脑或者手机,以此来检测避雷器的性能,因此在该设计选用VC6.0来设计一个MOA实时监测界面,该监测界面可以测得实时监测的数据。该装置采用阻性电流作为检测对象,通过判断阻性电流占全电流的百分比来初步判别避雷器的运行状况,也可采用历史数据的纵向比较法,正确测量出避雷器的阻性电流,能较好地反映氧化锡避雷器运行情况。通过实验室的试验,该装置可实现配网避雷器的在线监测,实现远程数据的传输,降低了巡检人员操作的危险度,同时也减少了检修停电导致的经济损失、提高了配电网的供电可靠性。

摘要：设计了一种采用预编码方式的准正交空时编码（quasi-orthogonal space time code, QOSTC）,其编码方案是首先对发送信号向量进行与信道状态信息无关的酉变换,然后再进行正交编码.酉变换可将QOSTC信道能转化为并行复用传输信道,实现无符号间干扰的高速率并行传输,且接双端信号的最大似然（maximum likelihood,ML）符号译码可简化成线性译码,从而可采用简单的线性检测降低译码复杂度.仿真结果表明,在高信噪比下,酉变换的QOSTC线性检测比没有酉变换的QOSTC的ML检测差2dB左右,但其分集度几乎相同.

摘要：为了改善常规马赫-曾德尔干涉仪(MZI)型滤波器的输出特性,提出了一种由双耦合器和单模光纤构成的"8"字形谐振环,将该光纤谐振环与一个3dB光纤方向耦合器相结合,利用光纤谐振环反馈回路引入的相位调节效应,选择合适的谐振环耦合角,设计出一种基于对称结构的光纤谐振环梳状滤波器,具有平坦滤波响应的输出光谱。与普通MZI型梳状滤波器和双级级联MZI型梳状滤波器相比,阻带抑制和过渡带滚降特性明显加强;与不对称结构的光纤谐振环辅助MZI型梳状滤波器相比,在考虑传输损耗的情况下,相干涉的两束光信号不存在幅度差异,降低了传输损耗对梳状滤波器消光特性的影响。

摘要：随着智能手机和平板电脑日益普及,基于这些Andriod平台的控制系统应需而生。介绍一款基于CH9343和STM32F407VET6设计的数据采集系统。USB接口采用国产芯片CH9343,很容易实现与Android系统的连接;数据采集采用STM32F407VET6片内集成ADC转换器,具有速度高成本低等优点。详细介绍硬件系统各功能部分的设计,及Andriod系统应用软件的开发过程。整个设计新颖、实用,并进行了实际设计验证,结果显示,该设计具有很好的参考和推广价值。

摘要：在详细分析设计任务的基础上,对各种方案进行了充分的对比和论证,将整个系统分成信号产生电路、低通滤波电路、扫频信号产生电路、时钟提取电路等部分。该设计充分利用了FPGA内部资源,提高了系统的抗干扰性能和稳定性。设计的系统具备容易调节、操作灵活等优点,系统的实用性得到大大增加。

摘要：研究了正交频分复用(OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)系统中基于变换域补零的插值方法,深入分析了基于离散余弦变换(DCT)的插值法,利用DCT的能量压缩特性,能有效消除传统基于离散傅里叶变换(DFT,Discrete Fourier Transform)估计算法在信道延时不是采样周期整数倍时产生的频谱能量泄露的问题。针对如何降低导频信道响应估计值中的噪声分量,提出了一种改进的方法,设计了一种适用于DCT变换域的滤波器,通过仿真系统参数变化对改进算法性能的影响,分析和验证了改进算法的有效性。

摘要：目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够充分利用全局上下文信息的骨干网络Global Backbone。除此之外,该算法在融合特征金字塔自顶向下的结构中引入Attention Gate模块,可以突出必要的特征信息,抑制冗余信息。另外,为Attention Gate模块设计了最佳的网络结构,提出了网络的特征融合结构U-Net。最后,为克服ReLU函数可能导致模型梯度不再更新的问题,该算法将Attention Gate模块的激活函数升级为可学习的SMU激活函数,提高模型鲁棒性。在NWPU VHR-10遥感数据集上,该算法相较于YOLOV7算法取得宽松指标mAP^(0.50)1.64个百分点和严格指标mAP^(0.75)9.39个百分点的性能提升。相较于目前主流的七种检测算法,该算法取得较好的检测性能。