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基于RBFNN的FDPSO火灾爆炸波及钻井区概率分析: 收藏
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引用; 《天津大学学报》2012年第10期45卷 917-923页; 作者：杨源余建星杜尊峰晋文超冯加果蒋天芳天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 中海油研究总院北京100027 天津德赛海洋船舶工程技术有限公司天津300451; 浮式钻井生产储油轮(FDPSO)是一种具备钻井、采油、储存、外输等多项功能的新型浮式生产装置.FDPSO的功能高度集成和密集布置带来了各模块风险的相互影响问题.针对由此引发的一类突出危险事件,即FDPSO装置上外部设备发生的火灾爆炸波及...; 浮式钻井生产储油轮(FDPSO)是一种具备钻井、采油、储存、外输等多项功能的新型浮式生产装置.FDPSO的功能高度集成和密集布置带来了各模块风险的相互影响问题.针对由此引发的一类突出危险事件,即FDPSO装置上外部设备发生的火灾爆炸波及钻井区,展开事件发生概率研究.在定量风险分析的基础上,引入经改进粒子群算法优化的径向基函数神经网络进行概率预测,并验证了该模型的可用性.研究成果有助于设计人员回避繁琐的定量风险分析过程,快速确定不同布置情况下外部火灾爆炸波及钻井区的概率,从而通过合理设计有效控制该风险.; 来源：详细信息评论

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