摘要：本研究提出了一套试卷综合管理系统,该系统具有试题自动抽取、试卷整理及成绩统计分析等功能,基本覆盖了考试的全流程。试题自动抽取功能定义了难度系数并且能随机抽取试题,能让学生获取类似难度的不同试卷。试卷整理功能对试卷根据班级分类导出,提高了试卷分发效率。成绩统计分析功能对考生的期末及平时成绩进行回归分析,确认了二者之间具有相关关系。该系统可以减轻人工工作量,实现试卷处理的自动化和智能化。

摘要：基于特征分解原理,提出一种多维空间协方差矩阵数据挖掘算法,进行了最优化特征检测性能迭代和子空间文本数据特征检测算法的设计研究。提出采用K-L变换的特征压缩器设计进行高维特征向量的特征压缩,提高算法精度和减少计算量。在子空间中将文本数据空间分解为两个空间向量,采用两个空间向量的正交特性进行降噪去伪处理和特征量的检测和提取。仿真实验对高度伪装隐形文本入侵特征检测,采用了DARPA数据库作为实验数据为研究对象,实验表明新算法能有效检测出信号出现的两个峰值,检测效果明显,检测性能较高,具有良好的入侵文本特征数据挖掘性能。

摘要：有效地管理和维护好实训室设备,让管理工作有序、高效,是搞好实践教学的一个重要环节。文章研究基于EJB框架使用java语言开发运行在校园网环境中的实训室管理系统,主要阐述其研制思想及实现的关键技术。

摘要：高职院校计算机实验室管理系统需要特定的网络架构。在硬件设置与软件设计方面有很多5--作要做，尤其是要解决好多机传输的关键技术。

摘要：随着2020年新冠肺炎疫情在全球肆虐,国际环境动荡加剧引发了大众对于粮食储备问题的担忧,而及时估算种植面积对于有效应对可能的突发事件具有重要战略意义。考虑到粮食种植具有范围广、区域差异大的特点,因而进行面积估算时,混合效应模型是非常合适的选择,但现有文献多局限于解决有抽样单元的剩余区域的外推估算问题,对零样本量的域估计问题则鲜有涉及。值得注意的是,在进行农业抽样工作时,抽样数量的设计多服务于国家或省级层面,对于人口数量较少或经济程度不发达的地区,则容易出现没有样本被抽中的情况。往往这类地区是以农业为主要产业,因此忽视该类地区的农作物面积将会对我国实现农业精准监测产生显著影响。有鉴于此,本文提出使用改良后的分类混合效应模型预测方法(Modified Classified Mixed Model Prediction,MCMMP),其原理可概述如下:首先通过协变量信息对抽样单元进行聚类,然后使用混合效应模型预测所有类的随机效应,最后利用待估单元所处类的随机效应对待估单元面积进行估算。为展示MCMMP的应用潜力,本文基于山东省济宁市兖州区下属12个镇的卫星图像已经部分测绘数据,并结合“留一法”对小麦种植面积进行了估算。结果显示与现有方法相比,MCMMP具有更小的相对误差,且当感兴趣的变量为小域均值时,如村或镇范围的平均土地面积时,MCMMP依旧表现最优。