摘要：近年来,基于卷积神经网络的目标检测研究发展十分迅速,各种检测模型的改进方法层出不穷.本文主要对近几年内目标检测领域中一些具有借鉴价值的研究工作进行了整理归纳.首先,对基于卷积神经网络的主要目标检测框架进行了梳理和对比.其次,对目标检测框架中主干网络、颈部连接层、锚点等子模块的设计优化方法进行归纳,给出了各个模块设计优化的基本原则和思路.接着,在COCO数据集上对各类目标检测模型进行测试对比,并根据测试结果分析总结了不同子模块对模型检测性能的影响.最后,对目标检测领域未来的研究方向进行了展望.

摘要：目前河北地震预警系统有JEEW和EEW两套系统,两套产出的日志文件内容没有参数说明,不便于后期分析处理工作。新设计的地震预警日志分析系统(以下简称“本系统”)采用B/S架构,可将两套预警系统产出的日志信息进行分析提取,以表格和地图展示的形式将日志文件内的信息进行数据可视化,清晰、直观地看出预警结果产出过程中的数据变化过程,还可对预警信息与人工速报结果对比,提高预警日志文件使用价值。

摘要：钱塘江古海塘建于明清时期,是钱塘江河口地区防洪御潮的重要屏障。为避免强水动力荷载对古海塘塘基的淘蚀和对塘身稳定性的影响,于古海塘前趾外建有护坦结构。海宁段的护坦多为无相互粘结的靠砌条石结构。为考察该护坦结构的失效机制,采用了波流水槽模型试验。试验揭示,条石覆盖缺失处,护坦易受强涌潮的冲击破坏;临江侧护坦之下的土体易受退潮渗流和纵向水流的冲蚀,并会导致护坦下沉;护坦作为覆盖层可有效保护土体,并可防止土体的瞬时液化和残余液化。

摘要：针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实现。实验结果表明,训练后的Tesseract库对场景图像文字识别有显著提升。