摘要：针对自适应图像隐写中如何在轻量化隐写、最佳嵌入定位、高隐匿输出三者之间实现均衡的问题,提出一种基于深度强化学习的自适应图像隐写算法(AISA-DRL)。设计一种轻量化安全隐写网络,在降低模型隐写成本的前提下加强模型对图像隐写特征的提取能力,增强载密图像的安全性和稳定性。首先将具有高效特征融合特性的EPSANet引入EfficientnetV2-s,得到改进的EPSA-EfficientnetV2-s,以提高像素级嵌入过程的表征能力,从而获得最优像素修改位张量。随后将秘密信息与最优像素修改位张量加权求和得到载密图像。最后通过学习隐写分析网络对载密图像进行最优像素级奖励分配,根据设计的最小化失真函数通过梯度回传来更新网络参数,以获得最佳嵌入位置,从而实现秘密信息的最佳化嵌入。实验结果表明,AISA-DRL算法的模型参数量减少了94.22%,FLOPs减少了24.88%,与其他基于强化学习的隐写方案相比,在不同经典隐写分析器下的检错率提高了2.48%~6.55%。此外,在不同载荷下生成的载密图像PSNR值均在30 dB以上,不仅提高了模型对像素修改位的定位准确率,而且使隐写网络具有更强的表征能力。

摘要：独立的冲突和并发在基于Petri网的工作流建模中分别起到进程选择控制和保持系统高效执行的作用.但非独立的冲突和并发会导致不完整和不确定的冲突行为使得系统的冲突行为分析变得困难.这种现象被称为混或并经常出现在工作流网中.首先,将混或形式化为具有冲突和并发限制的一类特殊的标识子网,通过分析子网特征提出混或检测算法.其次,构建了基于广义互斥约束的混或预防监控器设计方案.最后,用一个工作流网实例对提出算法进行仿真,仿真结果表明,提出的方法能够有效地在工作流网中检测和预防混或.

摘要：ZH1-2井是新疆准噶尔盆地的一口高压深井,该井在施工设计、测试压差、管柱强度及工具仪表等方面进行优化,采用HST测试阀、RD安全循环阀及RTTS封隔器等测试工具,现场应用产生良好效果。对该井测试工艺进行研究分析,为准噶尔盆地超深井地层测试提供借鉴。

摘要：通过采用参数化建模仿真分析与多目标优化相结合方法,利用Isight搭建多输入参数的优化模型方法,获取实验样本参数并拟合数学代理模型,应用代理模型对空调风道影响送风均匀性的多参数开展优化,针对代理模型优化结果分析了送风道内气流分布情况,并且提出了优化方法对送风均匀性进行了优化,达到合理送风的设计要求。