摘要：针对高分辨率液晶显示器产品(liquid crystal display,LCD)质量在线检测需求,基于深度学习提出一种LCD缺陷自动检测方法。通过设计自适应浅层特征提取层,并引入稀疏卷积结构,多维度、多尺度的提取深层特征,采用迁移学习和深度卷积生成对抗生网络扩充数据强化训练,构建基于小样本学习的LCD表面缺陷检测模型。其特征在于,采用设计的自动分割与定位预处理软件将高分辨率图像划分成适于卷积神经网络学习的图像子块,并根据模型对图像子块的判定类别和定位坐标,同时获取多类型缺陷检测结果。实验结果表明,本文模型可以有效提高检出率,并减少漏检率。

摘要：随着加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)的发展,其学科领域已取得了重大突破,但仍需不断拓展新的研究领域,以满足患者需求。精准治疗的概念在护理领域也得到了广泛的应用。在ERAS理念下,已有研究利用精准护理针对围手术期展开了实践研究,包括:精准护理评估、精准设计护理干预、精准风险预测模型以及信息技术助力精准护理实践。已有研究初步证实了精准护理在ERAS围术期中应用的安全性及有效性。本文通过综述近年来的相关研究结果,发现目前ERAS理念下精准护理仍存在以下问题:实施缺乏标准,护士角色存在挑战,现有文献缺乏高质量的研究证据,我国缺乏相应的大数据处理平台,无法实现数据的共享、整合、挖掘和利用等。并提出了有效的改进建议和研究展望,未来可加强多学科协作及转化医学研究以及各种创新工具的开发,以提升护理质量与效果。为提高ERAS围术期实施精准护理的科学性和针对性提供参考。

摘要：针对待识别号码存在于文字、阴影线、方框等实际复杂背景中时,现有算法识别精度低、普适性及鲁棒性不强等问题,设计并实现了一种高速驾驶证自动识别系统.首先通过自适应二值化与形态学处理相结合解决因光照不匀、噪声、倾斜及具有阴影线字符导致的分割难点,进而利用Blob分析提取驾驶证上的重要局部特征,最后综合利用字符先验信息和相关匹配算法提高识别率.实际测试结果表明,系统识别率高,并据此开发出了投向市场的实用产品.

摘要：针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。

摘要：近几年，视频会议以其工作效率提高、协作能力增强、成本降低的优势得到越来越多行业的青睐。新疆气象部门也已经通过现有的专线网络建立了视频会商及会议系统，通过此系统，区气象局可以和各地州市及时、充分地进行天气预报会商，召开远程工作会议等。本文主要介绍新疆气象视频会商及会议系统的设计与构建。

摘要：针对传统光线投射算法计算量大、速度慢、在没有硬件加速情况下难以实时重建的问题,提出了一种基于GPU编程的快速计算重采样点值的光线投射算法。首先,设计一个GPU程序确定投射光线的终点与方向;其次,采用加速度步长采样方法确定重采样点的位置并利用快速复合插值方法计算重采样点的颜色值;最后,采用不透明度提前截止法进一步加速重建过程。实验结果表明,该方法计算复杂度低、执行效率高。在保证重建图像质量的同时,与现有基于CPU的光线投射算法相比,重建速度提高6倍,与基于GPU的传统光线投射算法相比,速度提高2倍。

摘要：介绍了用MOS等预报方法建立短时、定量气象要素预报方程的试验设计思路，并详细说明了试验系统的结构、功能和数据的组织管理，形成了一套标准的试验流程，具有较好的通用性、可移植性。