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区域生长和U-Net结合的视网膜血管分割系统设计与实现: 收藏
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引用; 《安徽医科大学学报》2022年第7期57卷 1066-1073页; 作者：蒋梦朵张鹏宇张书赫孙心月陶黎明周金华安徽医科大学生物医学工程学院合肥230032 安徽医科大学第二附属医院眼科合肥230601 马斯特里赫特大学医学中心眼科荷兰6202AZ 安徽医科大学第二临床医学院合肥230022; 目的在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用,通过开发的系统自动分割视网膜血管,为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息,提高诊断和治疗的效率。方法结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割,...; 目的在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用,通过开发的系统自动分割视网膜血管,为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息,提高诊断和治疗的效率。方法结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割,并通过控件的设计将算法集成到视网膜血管分割系统中。结果血管分割性能指标—准确率、敏感度、特异性的平均值分别为0.9777、0.7684和0.9821,区域生长能够提高细微视网膜血管的分割准确率。结论该系统具有界面简洁、操作方便的特点,实现了高精度、可视化的自动视网膜血管分割,为医师观察视网膜血管结构的变化提供了一种有效的计算机辅助诊断平台,也为医师判断病变性质提供了思考方向。; 来源：详细信息评论

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