摘要：提出与描述了一种网格环境下任务的执行时间预测的新方法,该方法不需要参考历史数据,可以让用户在提交网格作业之前进行任务执行时间的精确预测。该预测模块使用了R脚本作为基本工具,结合了静态分析、BenchMark数据库解析和基于编译器的方法等3种技术,其中R软件以命令行的方式很容易编写各种类型的任务代码,使其具有自适应性、灵活性的特点,最后分析了预测模块的软件体系结构与组成。功能测试与性能测试结果表明,该预测方法具有正确性、高效性、高精确度,可以给网格的任务调度提供参考,最终提高网格中资源的利用率。

摘要：国内计算机本科教育匿于本专业的理论、算法和语言,局限于本课程知识,很少跨专业、跨课程的横向教学或实验.开设网络控制教学及实验,可以开发学生的计算机横向应用创造能力,使学生能更好地理解本专业知识,提高其学习效果和实践能力.

摘要：着眼于提高小卫星批量化生产的检漏工作效率,从小卫星的一般检漏流程及方法出发,分析小卫星批量化生产的特点,提出推进系统增加检漏自锁阀的设计方案,研究了采取压降法差压检漏完成总漏率测试的可行性,并对卫星批量化生产检漏进行了流程优化及方法改进。研究结果对提高小卫星批量化生产的检漏效率具有参考价值。

摘要：针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略。利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合。在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO二次开发,利用所提策略获取全生命周期设计中的动态模型属性信息,通过3D模型编辑及重用功能测试,验证了所提策略的有效性。利用自动获取可视化模型属性信息的智能算法,设计一种基于Transformer模型与双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型相结合的模型属性智能提取算法,利用神经网络的多层感知特性,通过对模型中属性文本信息进行深度学习、特征分析,实现了对异构数据属性信息的自动提取功能。利用CAMEO建模工具设计的需求分析模型构建模型数据集,验证了智能模型信息自动提取功能的有效性。

摘要：党的十八大以来,我国高等教育评价改革生成了由价值引领、目标生成、重点突破、综合改革到行动纲领的发展逻辑。《深化新时代教育评价改革总体方案》的出台既是这一发展逻辑的反应,也为建立科学的高等教育评价体系起到深刻的指导作用。高等教育评价改革是一项系统工程,亟待国家制度规范和地方政府的行动支撑相结合。从实践层面来看,地方政府和教育系统给予积极的政策响应,集中表现为“地方政策强化系统集成,改革协同推进;强调统筹兼顾,分类设计”等两个主要方面。伴随高等教育评价改革的不断深化,为加快评价改革步伐,提高实际成效,从立足根本、破例并举、引导分流以及主体协同等四个方面提出了问题前瞻。