摘要：在高速公路桥梁加宽拼接施工过程中,预应力管道的安装对保障桥梁结构的稳定性起着至关重要的作用。与此同时,妥善处理路堤基底,使其坚实、平整,能够为后续施工奠定稳定的基础。合理选择混凝土配合比,并控制二次浇筑的密实度,可为整个施工过程的质量与安全性提供有力保障。为了验证所设计的高速公路桥梁加宽拼接施工质量控制技术的有效性,开展了对比实验。实验结果显示,该技术使得10个测点的应力值均处于允许的应力范围内,完全符合桥梁加宽拼接施工的质量标准,具有较强的实用性。

摘要：试开发了一套基于计算机辅助设计和数值模拟的空心铝型材挤压过程计算机仿真系统,它涵盖了模具工艺设计的全过程,可以集成原有的和新建立的工艺设计知识。该系统包括空心型材挤压模具及坯料的参数化几何造型模块,并能分析分流桥的截面形状、分流孔的布置、焊合室的高度、工作带长度和阻流或者助流结构对金属流速分布的影响,模具的弹性变形对工作带有效长度和模孔尺寸的影响。

摘要：为提高箱梁支架的承载力,增强箱梁结构的稳定性,减少桥梁工程中存在的安全隐患,本文引入预应力混凝土悬浇施工原理,以某地区X桥梁工程为例,针对连续箱梁支架施工工艺展开研究。首先对连续箱梁边跨悬浇段进行处理,保证支架地基处理、支架搭设与支座安装的稳定性;然后计算连续箱梁支架承载力,避免支架在实际应用过程中受到的承载力超出其设计范围;最后采用预应力混凝土分层浇筑的方法,进行连续箱梁支架悬浇施工。结果表明:悬浇施工工艺使箱梁支架的顶板应力值由0.37 MPa提升到1.28 MPa,底板应力值由0.39 MPa提升至1.41 MPa,且在预应力荷载不断增加的条件下,箱梁支架未出现明显位移情况,箱梁结构较为稳定,可行性较高。

摘要：无线电调制类型识别广泛应用于军民的各个领域,相比人工识别和频谱分析法等传统方法,基于深度学习的信号调制类型识别方法取得了较好性能,但仍存在识别准确率低的问题。文中提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)模型的信号调制类型识别方法,将深度学习分类方法与信噪比分级相结合,设计了一种基于深度学习的信噪比分级调制类型识别框架。通过准确分类高低信噪比信号,并采用不同的降噪处理来提高低信噪比信号调制类型识别的准确率。通过机器学习方法对2016.4C信号数据集进行调制类型识别的准确率为21%,通过深度学习模型对2016.4C信号数据集进行不降噪、分级降噪、全部降噪3个调制类型识别对比实验,识别准确率分别为69.82%,70.50%,66.67%,有效验证了所提方法对提高低信噪比信号调制类型识别准确率的可行性与优越性。

摘要：氢氟烃具有环境友好、低毒、稳定性高等优良特性,在众多领域得到广泛应用,特别是在制冷行业引起了极大地重视。氢氟烃可以通过全氟烯烃加氢反应进行制备,然而,由于氟原子的电负性强,难以活化全氟烯烃中的碳碳双键,因此全氟烯烃加氢反应是一个具有挑战性的难题。针对全氟烯烃加氢反应,目前国际上基本使用贵金属负载钯催化剂,钯负载量较大,成本较高。本工作采用浸渍法制备了钯含量仅为0.1wt%的高活性低负载量钯催化剂,以及一系列铜为助剂的负载钯催化剂,在微型固定床连续反应器上考察了不同催化剂催化六氟丙烯二聚体加氢反应的性能。结果表明,制备的0.1wt%负载量钯催化剂也具有较好的活性,原料转化率为49.3%,目标产物选择性可达97.6%;使用10wt%Cu助剂时催化剂活性最高,原料转化率高于93.4%,目标产物选择性可达98.6%。通过XRD,H2-TPR和XAFS等技术表征分析,发现催化剂中铜主要以Cu_(2)O和Cu0形式存在,Cu_(2)O可以和Pd形成强相互作用,通过氢溢流形式极大地降低催化剂中Cu_(2)O的还原温度,从钯中溢流出的氢原子可以极大地提高六氟丙烯二聚体加氢反应活性。因此,本工作提供了一种全氟烯烃加氢反应高活性、低含量且较稳定的钯基催化剂的制备方法,为进一步设计高效催化剂提供了研究方向。

摘要：本文简单论述了古筝协奏曲《临安遗恨》的艺术价值,重点阐述了演奏的技巧,旨在为音乐学者弹奏和欣赏提供参考意见。