摘要：使用气唧设计了“气密性检测专用仪”,改进了“氯化氢和氨气混合生成白烟”实验,优化了“乙醇催化氧化”实验。改进后的实验装置规整、方案简要、现象直观、节省资源,有助于培育学生的创新思维和实践能力,有益于提高中学化学实验教学的质量。

摘要：研究目的:青岛地铁13号线目前处于施工建设阶段,预计2018年底建成通车。因在开通运营初期,线路周边规划尚未实施完全,客流较小,能力有一定的富余,受业主方委托,对本线开行大站快车的可行性及开行方案进行运营前研究。研究结论:(1)考虑本线若按开行大站快车和站站停列车套跑,停站车站数量在12～13个车站时,能力基本为大交路10对/h、小交路5对/h;(2)开行大站快车旅行时间有一定节省,但运输组织难度较大,乘客在站等待时间较长,对线路运输能力有一定影响,AFC系统、列车运行控制系统等需按具备开行大站快车的运输组织模式进行配套;(3)运营初期在列车开行数量较少时,可考虑开行部分大站快车提高线路大站间客流的送达速度,沿线客流可通过开行的站站停列车定点定时进行输送;随着服务频率的提高,沿线客流需求的增长,可全部开行站站停列车,兼顾好起讫点和沿线两种客流;(4)该研究成果对于城市轨道交通长大线路开行不同种类列车、挖掘运输潜力具有一定的参考和借鉴作用,主要应用于城市轨道交通的运输模式及运营方案等行车组织领域。

摘要：根据青岛地铁13号线运营前重新评估的客流数据,分析研究了可行性研究设计阶段的车辆配置和运输能力与新评估客流数据的适应性,并结合前期研究进一步提出能力不足的应对措施。研究结果对需根据客流变化调整运输组织的城市轨道交通项目具有一定的参考和借鉴作用。

摘要：通过对住宅空间功能的分析,将人工照明的一般照明、局部照明和重点照明运用到住宅空间中,并分析不同照明方式、色温、灯具样式及光源对住宅空间设计氛围的影响.结论是住宅空间的人工照明设计既要满足人们对使用功能的视觉需求,所产生的艺术效果又可以满足人们的心理需求.

摘要：海顿的清唱剧《创世纪》属于海顿一生中的杰作,完全可以和晚期的交响曲和四重奏相媲美。《创世纪》里不仅有对上帝创世过程中栩栩如生的描绘,而且海顿将他的交响曲技巧也完美地运用其中,这部作品在海顿全部的音乐作品中占有十分重要的地位,代表着海顿晚期创作的最高成就。海顿的音乐之所以具有不朽的价值,具有很高的艺术创作魅力。是因为他面向现实,面向人生,气息清新,朝气蓬勃,令人受到鼓舞。作为西方重要的声乐体裁之一的清唱剧几乎是和歌剧同时产生的,其总的发展趋势是从宗教音乐转向世俗音乐,从复调音乐转向主调音乐,从室内乐性质的声乐题材转向交响乐性质的声乐一器乐体裁。

摘要：从分析滚动阻力的影响因素及其与节能环保性能的关系切入,系统探讨胎面胶选择、花纹优化、结构设计、混炼工艺、夹胶贴合和氮气硫化等节能环保轮胎研发的技术路径,并对节能环保轮胎产业化的市场、经济和社会价值进行分析。提出轮胎企业应不断进行自主技术创新,研发节能环保轮胎,促进低碳技术开发和绿色经济增长。

摘要：【目的】以双条杉天牛为研究对象,设计基于卷积神经网络的识别模型识别其取食声,并对模型的抗噪性能进行测试,以期实现蛀干害虫的早期预警。【方法】使用SP-1 L探头连接NI 9215电压采集卡采集双条杉天牛咬食木段的声音和典型户外环境下的噪声并以音频格式保存。研究选取部分噪声作为加噪音频,以-3 dB至3 dB的信噪比向双条杉天牛取食声中混入环境噪声,生成训练数据和简单测试集,然后经过短时傅里叶变换、对数计算、平均池化3步操作计算音频的平均对数谱,分别设计并训练基于卷积神经网络的识别模型和传统高斯混合模型,提取音频特征判断音频是否为双条杉天牛取食声。为进一步测试模型的抗噪性能,利用独立划分的加噪音频以-7~3 dB的信噪比向双条杉天牛取食声中混入噪声生成抗噪测试集,对卷积神经网络和传统高斯混合模型的抗噪性能进行测试。【结果】在简单测试集上,基于卷积神经网络的识别模型的识别准确率为98.80%,较高斯混合模型有0.88%的下降。在抗噪测试集上,基于卷积神经网络的识别模型识别双条杉天牛取食声的整体准确率为97.37%,较高斯混合模型提高6.76%,其中,信噪比为-3 dB时,识别准确率为98.13%,较高斯混合模型提高9.80%,信噪比为-6 dB时,识别准确率为92.13%,较高斯混合模型提高5.67%。【结论】卷积神经网络能有效综合频谱特征,准确判断音频中有无双条杉天牛的取食声,同时,相比高斯混合模型,卷积神经网络具有良好的泛化能力,在低信噪比下仍能保证较高的识别准确率。基于卷积神经网络的取食声识别模型能够适应林木蛀干害虫的野外监测环境,可为隐蔽蛀干害虫的自动化监测和早期预警提供技术支撑。

摘要：城市公共设施色彩设计中三个要素:整体协调性要素、地域文化要素和人的心理感受要素,并从这三个要素展开阐述,简要分析其对城市公共设计色彩设计的要求。

摘要：倒伏是限制油料作物高产、稳产、优产的主要因素,对油菜倒伏类型的实时监测与评估对于油菜预产和品种选育至关重要。该研究提出一种无人机可见光影像下融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类方法,对绿熟期和黄熟期的倒伏级别进行分类鉴定。首先,设计一种图像分类模型NGnet(nam-ghost network),用于对角果期的油菜倒伏程度进行分类。该网络采用改进的GhostBottleNeck模块,融入利用权重因子来体现重要特征的注意力机制模块NAM(normalization-based attention module),再将不同尺度的注意力特征进行融合,以降低模型参数量、提高准确率;其次,构建使用无人机高空遥感正射影像的油菜倒伏数据集(rape lodging dataset, RLD),该数据集由5 789张分辨率为3×255×255且人工标注倒伏级别的小区影像构成;最后,将NGnet模型在RLD数据集上的进行验证,准确率达到85.10%,比T2T-VIT、SwinTransformerV2、MobileNetV3、Res2Net、RepVGG和RepLKNet分别高出15.6、11.92、7.01、6.22、6.08、2.37个百分点。试验结果表明,NGnet模型对油菜倒伏分类任务是有效的,可为基于无人机RGB影像的油菜倒伏鉴定和良种选育等提供参考。

摘要：0引言意大利INTECH公司生产的TB02-103 10kW全固态调频立体声广播发射机,电路设计汇集世界上最新的技术,10kW可调（冗余量10%,可达11kW）,整机功耗13kVA,超静音风机设计,风机噪音仅为56dBA。